個企業在做重要決定時都傾向于做數據分析，實際上他們很多時候都是沉淪在數據里頭，不知道如何跳出其中。企業一直尋求更好的方式來可視化數據、進行更好的互動、使圖表多角度化。畢竟，只有從數據中得出的見解才是有用的。

JavaScript 圖表庫出現了，作為美觀且容易理解的交互式的可視化圖表最有力的工具，它更容易提取和傳達關鍵的模式和見解，而這一點在靜態圖表中往往不明顯。

為了使事情更加簡單，我努力挖掘了很多選項，找到了最好的JavaScript 圖表庫。來，讓我們開始吧。

1、chartist

Chartist的高效和人性化設計甚至吸引了離開 Excel 就會感覺不舒服的人。可響應（使用媒體查詢）和獨立 DPI 意味著這些圖表可以為你提供一個良好的解決方案，如果你在考慮將你的圖表應用于包括手機，平板和桌面電腦的多終端設備，基于SVG的設計讓它在未來更具兼容性。

Chartist 的與眾不同在于它是社區的成果，這使得它沒有其他圖表庫的局限性。由于過于關注瑣碎的變動和功能完整，導致你在使用其他類庫時很焦心。

協議: 開源，所有用戶皆可免費使用。

2、FusionCharts

FusionCharts帶來了最全面的庫，超過90種圖表和900種圖——所有均就緒備用。它們自詡為行業內最好看的圖表，它提供了一個功能強大的體驗儀表板，通過它可以鳥瞰其整個業務功能。

FusionCharts 兼容從 PC 和 Mac 電腦，iPhone 和 Android 平板電腦等多種設備；他們做了許多額外的努力來確?？鐬g覽器的兼容性，甚至包括 IE6！

他們還涵蓋了所有基礎格式 —— JSON 和 XML 數據格式都能夠接受；繪制可以通過 HTML5、SVG 和 VML，圖表可以導出為 PNG、JPG 或 PDF 格式。FusionCharts 的擴展可以很容易地與你所選擇的任何技術集成，包括 jQuery，AngularJS，PHP 和 Rails。

總的來說，FusionCharts 擁有你創建漂亮圖表和做嚴格業務分析所需的任何特征和格式。而且最好的部分是非商業用途時你可以免費下載并使用，沒有任何限制。

源碼許可證：非商業免費，商業用途收費。

3、DyGraphs

Dygraphs 是一個開源的 JavaScript 圖表庫，最適用于極端大數據集。它是開箱式互動，通過縮放甚至可以支持手機。

它既兼容主流瀏覽器，也向后兼容 IE8。選項和自定義回調功能使它具有極高的可配置性。

協議: 開源，面向所有用戶免費。

4、Chartjs

Chart.js適用于小項目，扁平化，干凈，優雅，快速。它是一個微型的開源庫，最小化壓縮后只有11kb大小。它包括六個核心圖表類型（線圖，柱圖，雷達圖，極地圖，餅圖和環形圖），每個都是獨立的模塊，所以你甚至可以只加載項目需要的模塊以最大化縮小代碼占用空間。

它使用HTML5 canvas元素渲染圖表，并且使用polyfills方式兼容在IE7/8上運行。所有圖表都是可響應的。

協議: 開源，面向所有用戶免費。

5、GoogleCharts

Google Charts 提供大量不同種類的圖表，它最大程度上滿足了數據可視化的需要。圖表基于 HTML5/SVG，為了兼容老版本的 IE 還支持 VML。所有的圖表都是可交互可縮放的。你可以去看看他們的圖表庫。最棒的是他們的圖表絕對免費。

協議：免費，但是不開源，在你的服務器上使用他們的 JS 文件是 Google’s協議不允許 的。因此如果你是一家企業并且有很多敏感數據，Google Charts 可能不是一個最佳的選項。

6、HighCharts

Highcharts 是又一個流行的交互圖表庫，與其他庫一樣，它是基于 HTML5/SVG/VML，所以不需要擴展插件。提供的圖表類型很廣泛，像曲線圖，柱狀圖，條形圖，地圖，儀表盤等。

它還提供個人用戶免費可在線生成交互式圖表的接口 Highcharts cloud，商業使用需要購買授權。

協議: 非商業使用免費，商業使用付費。

7、Flot

Flot 是最古老的圖表庫之一，用法簡單并聚焦交互特性。它是特定的 jQuery 庫，這意味著使用它需要熟悉基礎的 jQuery。但是從另一方面來說，這意味著你可以全面控制呈現，動作和用戶交互。

Flot 兼容大多數瀏覽器，向下兼容到 IE6。Flot 的插件庫提供許多類型的圖，所有貢獻都是社區提供的。你可以看看這些由 Flot 制作的例子。

協議: 開源，面向所有用戶免費。

8、D3.js

D3通常是提到數據可視化時出現的第一個名字。它是一個非常強大的開源項目，可以通過動態更新DOM創造出驚人的視覺效果和圖形。另外，它使用HTML，CSS和SVG。

它符合W3C標準，并且是跨瀏覽器兼容的。開發者們往往喜歡它所帶來的許多特征，比如“進入和退出”以及強大的過渡。你可以到這里找到一些 D3 的示例。

需要說明的是，它沒有預建圖表，即時學習基本的圖表也有一條非常陡峭的學習曲線。但開發者們極富創新性，開發出了不少基于D3的包裝庫。后面我們將涉及到其中的一些佼佼者。

源碼許可證: 開源。免費使用。

9、n3-charts

如果你正在尋找一種在 AngularJS 應用下創建簡單互動線圖的方法，這將是你所需要的。N3 基于D3.js，針對少量受眾–基于 AngularJS 繪制通用線圖。如果你需要更多的圖表類型，它可能不適合你。你可以在這里看到一些N3線圖的實例。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

10、NVD3

NVD3是一個旨在建立可復用的圖表和組件的 d3.js 項目——它提供了同樣強大的功能，但更容易使用。它可以讓你處理復雜的數據集來創建更高級的可視化。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

11、Ember Charts

Addepar 的開發者正為提升 Ember 以及其附屬庫 Ember Charts、Ember Tables 和 Ember Widgets 的體驗的工作而穩步推進著。Ember Charts 基于 D3.js 和 Ember.js 框架提供了一個易于使用的，可擴展的圖表套件。

其強壯且優雅——針對壞數據的錯誤處理能確保有壞數據時應用程序不會崩潰。你甚至可以通過擴展它來創建自己的圖表類型。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

12、jQuery Sparklines

我們一直在談論那些能搞定一切的重量型的庫。但有時你需要的是針對簡單的任務簡單些的東西。jQuery Sparklines 插件提供了一個合適的解決方案。它能夠被用來生成迷你型的小內嵌圖表，剛好足夠去表現趨勢——只需要最小量的編碼。適用于大多數現代瀏覽器包括更老的IE6。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

13、Sigma.js

當我們在特定的使用場景下時，我們必須談談 Sigma。Sigma 是一個強大的 JavaScript 庫，其關注于呈現交互圖形和 Web 網絡。

Sigma 的庫和插件包有大量的互動設置。一旦你使用了 Sigma，你將再也不會覺得線圖無聊?？匆幌逻@個sigma.js側翻演示你就會明白我的意思。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

14、Morris.js

是的，正如 Morris 所說，好看的圖不應該制作困難。Morris 是一個基于 jQuery 和 Raphael 的輕量級庫，它提供簡單干凈的線條，面積圖，條形及圓環圖。如果你正在尋找一些快速簡單且優雅的庫，它絕對值得一試。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

15、Cytoscape.js

Cytoscape.js 是一個開源的、功能齊全的圖形庫，它純粹用 JavaScript 編寫，基于 LGPL3+ 并完全免費。經過高度優化之后，它并不依賴外部。Cytoscape.js 可以讓你創建可復用的圖形工具，并能夠集成到你的 JavaScript 代碼中。

它同樣兼容所有現代瀏覽器，還兼容各種軟件框架，比如CommonJS和Node.js，AMD/Require.js，jQuery 以及 Meteor/Atmosphere 等。注意，雖然它與Cyctoscape 桌面應用名字相同，但它們是完全不同的。

源碼許可證：免費。對所有人免費。

16、C3.js

C3.js 是另一個基于 D3 可重用的圖表庫。大量的基于 D3 的圖表工具表明了太多人喜歡 D3 的功能，但也反映了大家討厭用 D3 直接編碼。

C3.js 提供了一種不同于 D3 學習曲線的方法，它將構建整個圖表所需要的代碼進行了包裝。C3允許你創建自定義的類，這樣就可以生成自己的風格。它提供了大量的API和回調，以便你可以在第一次渲染之后更新圖表。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

17、Rickshaw

Rickshaw 在 Shutterstock 被開發為一個建時間序列圖的工具包。像其他一些我們已經討論過的工具一樣，Rickshaw 也是基于 D3 庫。它是開放并開源的（遵循 MIT 許可）。

你可以在這里看到一些 Rickshaw 的有趣例子。Rickshaw 的眾多擴展和自定義的特性能夠讓你生成漂亮的時序圖。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

18、Cubism.js

Cubism 也許是顯示時間序列最佳的 D3 插件。是什么使它脫穎而出的呢？你可以引入多個來源的數據，比如 Graphite、Cube 和其他來創造令人敬畏的實時圖表來展現你的數據。

它能夠渲染增量，使用 Canvas 來一次一個像素的偏移圖表。Cubism 的水平圖要比標準的平面圖更好地利用垂直空間，能夠讓你一眼下來獲取更多的數據并增加一目了然的可能性。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

19、Plottable.js

Plottable 采取了一些不同于 D3 框架的方法。它已經有一套可插拔的模塊化組件，這些組件封裝了渲染邏輯。這形成了一個單獨的布局引擎用來實際定位。

這意味著你可以使用任何 Plottable 的組件并將其添加到現有的圖表，或使用 Plottable 創建一個全新的圖表。它基本以一個更模塊化、即插即用的方式賦予了你 D3 的力量。可以通過這些示例看一下 Plottable 的能力。

源碼許可證：開源。對所有人免費。

20、Canvas.js

正如名字所隱含的，Canvas.js 是一個 HTML5 —— JavaScript 的圖表庫，基于 Canvas 元素。Canvas 允許你創建完全響應式且跨設備的豐富圖表。除此之外，它有許多很好看的主題，他們聲稱要比傳統的基于 Flash 和 SVG 圖型快10倍。

源碼許可證：非商業免費，商業用途收費。

總結

數據的可視化和分析是當今業務流程的的一個重要的組成部分。公司不論大小，都需要簡潔、高效、互動性的方式來詮釋數據。所以選擇適合你需求的 JavaScript 圖表庫尤為重要。

像 FusionCharts，GoogleCharts，Dygraphs 或 D3 的衍生庫可能更適合那些處理大量數據的企業，或那些很大程度上依賴于數據分析的小公司。如果你只需要一些小而快的庫，Morris.js 或 Chart.js 或許更適合你。對于圖形和和網絡，Cytoscape 或 Sigma.js 可能是更好的選擇。

我盡量將最好的工具包括在這里，但我相信你也有你的最愛，你最喜歡的 JS 圖表庫是哪個，為什么？

開源精選》是我們分享Github、Gitee等開源社區中優質項目的欄目，包括技術、學習、實用與各種有趣的內容。本期推薦的是一個基于 JavaScript 的開源可視化圖表庫——Apache ECharts。

ECharts是一個使用 JavaScript 實現的開源可視化庫，可以流暢地運行在 PC 和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器（IE9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底層依賴矢量圖形庫 ZRender，提供直觀，交互豐富，可高度個性化定制的數據可視化圖表。

特性

豐富的圖表類型：提供開箱即用的 20 多種圖表和十幾種組件，并且支持各種圖表以及組件的任意組合。

強勁的渲染引擎：Canvas、SVG 雙引擎一鍵切換，增量渲染、流加載等技術實現千萬級數據的流暢交互。

專業的數據分析：通過數據集管理數據，支持數據過濾、聚類、回歸，幫助實現同一份數據的多維度分析。

優雅的可視化設計：默認設計遵從可視化原則，支持響應式設計，并且提供了靈活的配置項方便開發者定制。

健康的開源社區：活躍的社區用戶保證了項目的健康發展，也貢獻了豐富的第三方插件滿足不同場景的需求。

友好的無障礙訪問：智能生成的圖表描述和貼花圖案，幫助視力障礙人士了解圖表內容，讀懂圖表背后的故事。

移動端優化：ECharts 針對移動端交互做了細致的優化，例如移動端小屏上適于用手指在坐標系中進行縮放、平移。

快速上手

1 獲取 Apache ECharts

Apache ECharts 支持多種下載方式，你可以根據項目的實際情況選擇以下任意一種方式安裝。

• 從 GitHub 獲取：

apache/echarts 項目的 release 頁面可以找到各個版本的鏈接。點擊下載頁面下方 Assets 中的 Source code，解壓后 dist 目錄下的 echarts.js 即為包含完整 ECharts 功能的文件。

https://github.com/apache/echarts/releases

• 從 NPM 獲?。?/span>

npm install echarts --save

• 從 CDN 獲?。?/span>

在 https://www.jsdelivr.com/package/npm/echarts 選擇 dist/echarts.js，點擊并保存為 echarts.js 文件。

2 引入 Apache ECharts

在剛才保存 echarts.js 的目錄新建一個 index.html 文件，內容如下：

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <!-- 引入剛剛下載的 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>
</html>

打開這個 index.html，你會看到一片空白。但是不要擔心，打開控制臺確認沒有報錯信息，就可以進行下一步。

3 繪制一個簡單的圖表

在繪圖前我們需要為 ECharts 準備一個定義了高寬的 DOM 容器。在剛才的例子 </head> 之后，添加：

<body>
  <!-- 為 ECharts 準備一個定義了寬高的 DOM -->
  <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>

然后就可以通過 echarts.init 方法初始化一個 echarts 實例并通過 setOption 方法生成一個簡單的柱狀圖，下面是完整代碼：

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入剛剛下載的 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.js"></script>
  </head>
  <body>
    <!-- 為 ECharts 準備一個定義了寬高的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
      // 基于準備好的dom，初始化echarts實例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

      // 指定圖表的配置項和數據
      var option = {
        title: {
          text: 'ECharts 入門示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
          data: ['銷量']
        },
        xAxis: {
          data: ['襯衫', '羊毛衫', '雪紡衫', '褲子', '高跟鞋', '襪子']
        },
        yAxis: {},
        series: [
          {
            name: '銷量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
          }
        ]
      };

      // 使用剛指定的配置項和數據顯示圖表。
      myChart.setOption(option);
    </script>
  </body>
</html>

這樣你的第一個圖表就誕生了！

圖表示例

折線圖

柱狀圖

餅圖

地理坐標/地圖

關系圖

矩形樹圖

旭日圖

平行坐標系

—END—

組件預覽地址：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html

開源協議：Apache2.0

開源地址：https://github.com/apache/echarts