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大家好，向大家介紹一個輕量且功能強大的Javascript粒子動畫庫——Proton。讓你輕松創造出各種炫酷的粒子效果。

一.簡介

作為Proton一款易于上手的粒子動畫庫，只需十幾行代碼，就可以創造出令人驚嘆的粒子動畫效果。并且支持多種前端框架，不管是React、Vue、Angular還是Pixi.js、Phaser等框架，Proton都直接使用。不僅支持眾多框架，而且還有極高的渲染效率，哪怕渲染數以萬計的粒子，也能保持流暢的動畫效果。重要的是它還模擬了各種物理屬性，比如重力和布朗運動，讓粒子動畫更加逼真。

二.功能特點

1. 簡單直觀的API，只需十余行代碼，即可快速實現生動的粒子動畫效果。
2. 有豐富的視覺效果，比如火焰、煙花、子彈、爆炸。
3. 具備高效的渲染能力，輕松處理成千上萬的粒子動態，保證了動畫的流暢性和用戶的交互體驗。
4. 模擬各種物理現象，如重力、布朗運動等，讓粒子效果更貼近真實世界。

三.使用步驟

1. 安裝：

使用npm方式安裝：

npm install proton-engine --save

在HTML中直接引入：

<script type="text/javascript" src="js/proton.min.js"></script>

2. 使用：

html部分：

<!-- 定義canvas元素 -->
<canvas id="particleCanvas" width="800" height="600"></canvas>

js部分：

// 創建Proton實例
const proton = new Proton();

// 實例化發射器
const emitter = new Proton.Emitter();
emitter.damping = 0.008;
emitter.rate = new Proton.Rate(new Proton.Span(4, 10), new Proton.Span(0.02, 0.05));

// 初始化粒子屬性
emitter.addInitialize(new Proton.Mass(1));
emitter.addInitialize(new Proton.Radius(1, 12));
emitter.addInitialize(new Proton.Life(3, 5));
emitter.addInitialize(new Proton.Velocity(new Proton.Span(1.5), new Proton.Span(0, 360), 'polar'));

// 設置粒子行為
emitter.addBehaviour(new Proton.RandomDrift(10, 10, 0.05));
emitter.addBehaviour(new Proton.Color('#ffffff', '#ff0000'));

// 設置發射器位置
emitter.p.x = window.innerWidth / 2;
emitter.p.y = window.innerHeight / 2;
emitter.emit();

// 選擇一個渲染器
const canvas = document.getElementById('particleCanvas');
const renderer = new Proton.CanvasRenderer(canvas);
renderer.onProtonUpdate = function() {
    context.fillStyle = "rgba(0, 0, 0, 0.1)";
    context.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
};

// 將渲染器添加到Proton實例
proton.addRenderer(renderer);

// 更新粒子狀態
function tick() {
    requestAnimationFrame(tick);
    proton.update();
}

tick();

四.項目地址

https://github.com/drawcall/Proton

五.總結

作為一款JavaScript粒子動畫庫，Proton不僅僅易于上手，功能豐富，快速創建各種炫酷的粒子動畫效果。適用于各種前端框架和應用場景，更重要的是渲染效率極高，并且支持物理模擬。如果你正在找粒子動畫庫，推薦你可以嘗試一下。

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什么要使用火焰圖診斷性能瓶頸

當一個Flink 實時任務、Web 服務或者 Api 接口延遲較高或者經常發生 OOM 時，你需要考慮：如何優化代碼，降低 Cpu 和內存的開銷。通過繪制火焰圖，能夠基于可視化的界面，直觀地定位到哪一段代碼引起了性能瓶頸，需要進行優化。

本文介紹了 async-profiler 火焰圖繪制工具的下載安裝方法、主要參數的使用說明。本文通過了 2 個示例，分別介紹了如何定位 Cpu 性能瓶頸的代碼以及如何定位內存性能瓶頸的代碼。文中涉及的代碼，可以在文末的 代碼附錄

日常工作中經常會遇到系統應用出現full gc、cpu內存飆高等場景，如果想要快速解決這些線上問題就需要首先能快速定位，最好能定位到具體代碼。本文旨在通過一款線上監控診斷產品，阿里巴巴的arthas（阿爾薩斯）內部集成的火焰圖工具async-profiler結合自身系統應用中的使用，方便我們能夠快速定位線上問題。

本文目錄如下：

一、背景

二、工具選型及實踐

三、修復上線

四、使用步驟

一、背景

1、在訂單域任務系統，master機器和slaver機器頻繁出現full gc和cpu間歇性升高的現象，young GC也出現平均1分鐘10次。master機器線程也增加到1500左右。系統應用采用的是CMS垃圾回收器，4c8g分配堆內存大小4G。但是堆內存和非堆內存正常。

2、隨著時間推移，full gc從每隔20分鐘一次變成 每個5分鐘或者3分鐘一次，stop the world。FULL GC 和 Young GC 不正常，如下圖。

?堆內存和非堆內存正常。

CPU一分鐘一次達到高點，部分機器達到75%以上。線程，在上午超過1400，重啟后正常。

系統穩定性受到挑戰，需要盡快排查出問題所在。

二、工具選型及實踐

市面上很多排查工具，怎樣才能快速排查出問題。結合arthas、async-profiler火焰圖（采樣）、visualVM（跨時間dump文件對比）、gceasy這四種工具，都進行實戰對比。

【2.1arthas分析】

下圖分析master機器是反序列化商品域渠道配置接口對象耗CPU

?下圖也發現反查快手任務也會引起高cpu。分析這臺機器既是master，又是slaver。slaver會執行反查快手任務。

?【2.2 visualVM分析】

dump兩個文件，跨時一天，進行對比。

啟動visualVM

cd /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_191.jdk/Contents/Home/bin

jvisualvm

/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_191.jdk/Contents/Home/lib/visualvm目錄下 visualvm.conf修改內存空間大小。

??對比發現，最大是查詢ES的數據，反序列化對象并不是最大，但是也能在dump文件中查找到。因為arthas查的是CPU和線程，dump文件是內存，所以不完全一致。

??一次500個

?【2.3 gceasy分析】

修改jvm，-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:./gc.log，打印gc日志。

通過gceasy.io線上對比工具，沒有內存泄露，但是也未發現gc產生的具體原因。

?【2.4 async-profiler火焰圖】

?從上圖，看到主要分為兩大部分，左邊的反查快手任務（因master機器，既是master，也是slaver），右邊是掃描es里面代扣任務的反序列化對象占用很大比重。和arthas分析的一樣。

下載內存火焰圖，可以看到左邊也是快手反查，右邊則是查詢ES（包含反序列化對象）。和dump文件比較能核對上。

三、修復上線

根據上述四種工具的排查過程，可以明顯看到使用arthas集成的async-profiler更直觀和方便，便于定位問題。在修改對應的代碼后，上線進行后續觀察系統穩定正常。

四、使用步驟

async-profiler 火焰圖

1、申請堡壘機（root權限）

2、登陸以后下載 最新的jar包 wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar

3、安裝（admin權限 cd）java -jar arthas-boot.jar

4、查看cpu耗時、dashboard(q命令表示退出)、thread

5、profiler start 啟動火焰圖工具進行采樣

?https://jlynet.github.io/2021/08/07/Java%E8%AF%8A%E6%96%AD%E5%B7%A5%E5%85%B7Arthas%E9%AB%98%E7%BA%A7%E5%91%BD%E4%BB%A4%E6%95%99%E7%A8%8B/Arthasprofiler%E5%91%BD%E4%BB%A4/

profiler getSamples

profiler status

profiler stop --format html 生成火焰圖

6、下載火焰圖

??7、多種維度：

lock 鎖對象\alloc 內存\默認cpu

?8、效果

??CPU\內存等不同的火焰圖

9、其他

還可以反編譯jar包的代碼

??統計方法調用時間

??以上。本文旨在通過具體的場景運用和實操，介紹arthas火焰圖如何在系統中快速定位問題，歡迎感興趣的同事一起學習探討。

作者:交易研發 郭森

來源:微信公眾號:京東零售技術

出處:https://mp.weixin.qq.com/s/FIQrRIxD5-U5_xf0ra_Uzw