10個免費的HTML在線編輯工具

nlinehtmleditor.net是非常簡單和易用的HTML在線編輯器，適用的標簽有H1，H2，H3，H4，P,IMG,List等，還可以在下方查看實時預覽。你可以手動輸入這些標簽，也可以通過點擊工具欄上的圖標來使用它們。它甚至可以讓你通過具體的圖片路徑添加圖片。完成編輯之后，你可以復制你的HTML代碼并保存到本地磁盤，也可以在你的網站或博客中使用它。

html.am提供了一個成熟的免費在線WYSIWYG HTML編輯器。它擁有幾乎所有的命令用來編輯你的文字，包括字體大小，顏色，尺寸，列表，超鏈接及更多。除了上面提到的標簽，它還支持高級的HTML標簽，包括表格，文本框，復選框，單選按鈕，文本域，按鈕等。此外，還能插入圖片對象，Flash 對象，表格甚至是iFrame。你可以按要求鍵入和編輯文本內容。編寫完成后你可以將編輯頁面的源代碼復制到您的網站上。您可以通過點擊主菜單上的源按鈕切換源代碼，還能通過點擊最大化按鈕把編輯器最大化。

jsfiddle.net是一個多窗格的HTML在線編輯器。你可以在HTML窗格中鍵入HTML代碼，而CSS和Java Script腳本將會鍵入到各自的窗口中。每次更改之后你必須點擊運行按鈕來查看最終的結果。你可以進行在線保存，它為你提供了一個唯一的保存路徑。另外，它還支持在線協作。

codepen.io是一個具有先進功能的HTML在線編輯器，可以在同樣的瀏覽窗口中單獨編輯HTML, CSS,和Java Script。你可以在編寫的同時進行預覽，還能點擊“更改視圖”按鈕重新進行分層并選中你需要的層，編寫完成之后，你可以將代碼導出并保存到一個壓縮文件中。這個編輯器擁有許多的快捷鍵方便您進行使用。

cssdeck.com是一個擁有四個窗格的HTML在線編輯器，他們分別用來編寫HTML, CSS和Java Script并進行實時預覽。你可以在每個窗口中單獨編寫代碼，但組合的輸出結果將會顯示在預覽窗口中。此外，編輯器還擁有許多的快捷鍵。

html-color-codes.info提供了免費的HTML在線編輯器。它可以讓你鍵入和編寫文本并生成格式化HTML代碼。無論是專業的HTML程序員還是只了解一些HTML知識的新手都能使用它。你可以應用格式，縮進，各種樣式，不同的字體以及字體大小到你的文本中。它還具有“粘貼為純文本” 和“粘貼”的選項，使格式設置更容易。它也有一個預覽按鈕來預覽您的網頁。完成編輯后，您可以點擊“編輯HTML源碼”按鈕（在工具欄上的最后一個按鈕）復制HTML代碼。

htmleditor.in是一個類似于MS Word的免費WYSIWYG HTML和HTML5在線編輯器。只需要進入文本，并應用各種格式設置到你的文本中，如：粗體，斜體，下劃線，刪除線，上標，下標，編號，字體大小，字體，顏色等。它有一個拼寫檢查的設備，能進行拼寫檢查。它還具有許多形式設計工具，你可以插入動畫，圖片，表格，水平線，笑臉和其它的外部對象到你的頁面。

codebeautify.org不僅僅是一個免費的HTML在線編輯工具。它實際上是一個用來美化和精簡代碼的在線工具。您可以輸入一個現有網頁的網址，它將會顯示出完整的代碼。你可以編寫代碼并進行實時查看。此外，你還可以頁面存儲大小以及字符數。最后，它能為你所修改的代碼提供一個唯一的路徑進行保存。這個功能讓它成為團隊合作項目的第一選擇，每個團隊成員都能通過共享路徑看到修改后的代碼。

htmledit.squarefree.com是一個基本的HTML在線編輯器。在使用它之前你必須了解HTML的相關知識。你必須手動將格式化標記應用于文本類型，能實時看到文本和格式的變化。總而言之，這是一個非常基礎的HTML編輯器。

4html.net 提供免費的HTML在線編輯功能。只需在給定區域鍵入文本并使用各種格式化標簽。它擁有的格式例如：粗體，斜體風格，強調，預格式化的地址，標題，標題1至6的格式等。它還有代碼高亮顯示，自動縮進等功能。除了簡單的粘帖功能，它還具有“粘貼為純文本”和“從Word中粘貼”等功能。編輯結束后，你可以把HTML代碼復制到你的網站或博客中。

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普及一下基本知識：什么叫在線HTML編輯器？

說得簡單點，在線HTML編輯器就是在網上發帖子、寫博客的那個帶編輯功能的框框，可以進行圖文排版等操作。

當年本菜鳥做網站的時候，曾經自己用javascript編寫過一個比較簡單的在線HTML編輯器，用于文本內容的排版。但是因為水平有限，很多功能都無法實現。后來有了eWebEditor，功能確實強大，但這個編輯器是個收費的軟件，并且正因為功能強大，也就顯得過重，一些輕量的場合不是太適用。那有沒有既免費、又功能強大、還能適應輕量場合的在線HTML編輯器呢？

答案肯定是有的。這首先要感謝這些年來有一批奉獻精神的程序猿們不斷推進共享軟件的開發，讓我們得以享受他們的成果。

一、百度出品的UEditor

UEditor是由百度web前端研發部開發所見即所得富文本web編輯器，具有輕量，可定制，注重用戶體驗等特點，開源基于MIT協議，允許自由使用和修改代碼。特別要說的是，頭條號后臺發布文章的編輯器就是用的UEditor!

百度UEditor

UEditor還有一個輕量版的，叫做UMeditor，簡稱UM。UM是為滿足廣大門戶網站對于簡單發帖框，或者回復框需求所定制的在線HTML編輯器。主要特點是容量和加載速度上的改變，主文件的代碼量為139k，而且放棄了使用傳統的iframe模式，采用了div的加載方式，以達到更快的加載速度和零加載失敗率。UM的第一個使用者是百度貼吧，以經受貼吧每天幾億的pv的考驗，功能設計應當是最優化的了。當然隨著代碼的減少，UM的功能對于UE來說還是有所減少，但也有增加，比如拖拽圖片上傳，chrome的圖片拖動改變大小等。

百度UEditor界面

二、xhEditor開源HTML編輯器

xhEditor是一個基于jQuery開發的簡單迷你并且高效的可視化HTML編輯器，基于網絡訪問并且兼容IE 6.0+,Firefox 3.0+,Opera 9.6+,Chrome 1.0+,Safari 3.22+。

xhEditor完全基于Javascript開發，可以應用在任何的服務端語言環境下，例如：PHP、ASP、ASP.NET、JAVA等。可以在CMS、博客、論壇、商城等互聯網平臺上完美的嵌入運行，能夠非常靈活簡單的和您的系統實現完美的無縫銜接。

主要特點：

精簡迷你：初始加載4個文件，包括：1個js(50k)+2個css(10k)+1個圖片(5k)，總共65k。若js和css文件進行gzip壓縮傳輸，可以進一步縮減為24k左右。
使用簡單：簡單的調用方式，加一個class屬性就能將textarea變成一個功能豐富的可視化編輯器。
無障礙訪問：提供WAI-ARIA全面支持，全鍵盤精細操作，全程語音向導，提供完美無障礙訪問體驗，充分滿足殘疾人的上網需求。
內置Ajax上傳：內置強大的Ajax上傳，包括HTML4和HTML5上傳支持(多文件上傳、真實上傳進度及文件拖放上傳)，剪切板上傳及遠程抓取上傳。
Word自動清理：實現Word代碼自動檢測并清理，生成代碼最優化精簡，卻不丟失細節效果。
UBB可視化編輯：支持UBB可視化編輯，在獲得安全高效代碼存儲的同時，又能享受可視化編輯的便捷。

三、KindEditor開源HTML編輯器

KindEditor 也是一個開源的在線HTML編輯器，使用 JavaScript 編寫，可以無縫地與 Java、.NET、PHP、ASP 等程序集成，比較適合在 CMS、商城、論壇、博客、Wiki、電子郵件等互聯網應用上使用。本菜鳥感覺這個編輯器上手比較容易，功能也很強大，界面比較友好，很適合菜鳥使用。可惜的是最近好像停止更新了，官網好象也能不正常訪問。

KindEditor界面

主要特點：

快速：體積小，加載速度快
開源：開放源代碼，高水平，高品質
底層：內置自定義 DOM 類庫，精確操作 DOM
擴展：基于插件的設計，所有功能都是插件，可根據需求增減功能
風格：修改編輯器風格非常容易，只需修改一個 CSS 文件
兼容：支持大部分主流瀏覽器，比如 IE、Firefox、Safari、Chrome、Opera

四、阿里的KISSY

嚴格來說，KISSY不僅僅是一個在線HTML編輯器，而是由阿里集團前端工程師們發起創建的一個開源 JS 框架，具有跨終端、模塊化、使用簡單的特點。里面帶有HTML編輯器這個模塊。

阿里的KISSY

正因為KISSY采取模塊化設計，因此具有高擴展性、組件齊全，接口一致、自主開發、適合多種應用場景等優點。KISSY 除了完備的工具集合諸如 DOM、Event、Ajax、Anim 等，KISSY 還面向團隊協作做了獨特設計，提供了經典的面向對象、動態加載、性能優化解決方案。作為一款全終端支持的 JavaScript 框架，KISSY還為移動終端做了大量適配和優化，搞移動web開發的可以好好研究一下KISSY的運用。

關于菜鳥手記：

菜鳥最怕就是看大神的攻略，全是術語看頭就頭大！本人作為一名對啥都感興趣的資深菜鳥，潛心研究各類技術二十余年，做網站、寫程序、搞美工、練書法、學畫畫、作文章、抓管理、裝逼格，屬于搞IT里面最懂美工的，搞HR里面最懂畫畫的，搞文字里面最懂程序的，最終一事無成，博而不精，徒留一堆手記。從菜鳥角度寫手記，同樣的”白”更易懂，你值得擁有！感興趣的，請別忘點右角關注菜鳥手記。

小新編譯自 Insight Data Blog

量子位出品 | 公眾號 QbitAI

寫個網頁能有多麻煩？在大多數公司里，這項工作分為三步：

1. 產品經理完成用戶調研任務后，列出一系列技術要求；

2. 設計師根據這些要求來設計低保真原型，逐漸修改得到高保真原型和UI設計圖；

3. 工程師將這些設計圖實現為代碼，最終變成用戶使用的產品。

這么多環節，任何地方出一點問題，都會拉長開發周期。因此，不少公司，比如Airbnb已經開始用機器學習來提高這個過程的效率。

△ Airbnb內部的AI工具，從圖紙到代碼一步到位

看起來很美好，但Airbnb還沒公開該模型中端到端訓練的細節，以及手工設計的圖像特征對該模型的貢獻度。這是該公司特有的閉源解決方案專利，可能不會進行公開。

好在，一個叫Ashwin Kumar的程序員創建了一個開源版本，讓開發者/設計師的工作變得更簡單。

以下內容翻譯自他的博客：

理想上，這個模型可以根據網站設計的簡單手繪原型，很快地生成一個可用的HTML網站：

△ SketchCode模型利用手繪線框圖來生成HTML網站

事實上，上面例子就是利用訓練好的模型在測試集上生成的一個實際網站，代碼請訪問：https://github.com/ashnkumar/sketch-code。

從圖像標注中獲取靈感

目前要解決的問題屬于一種更廣泛的任務，叫做程序綜合（program synthesis），即自動生成工作源代碼。盡管很多程序綜合研究通過自然語言規范或執行追蹤法來生成代碼，但在當前任務中，我會充分利用源圖像，即給出的手繪線框圖來展開工作。

在機器學習中有一個十分熱門的研究領域，稱為圖像標注（image caption），目的是構建一種把圖像和文本連接在一起的模型，特別是用于生成源圖像內容的描述。

△ 圖像標注模型生成源圖像的文本描述

我從一篇pix2code論文和另一個應用這種方法的相關項目中獲得靈感，決定把我的任務按照圖像標注方式來實現，把繪制的網站線框圖作為輸入圖像，并將其相應的HTML代碼作為其輸出內容。

注：上段提到的兩個參考項目分別是

pix2code論文：https://arxiv.org/abs/1705.07962

floydhub教程：https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/?source=techstories.org

獲取合適的數據集

確定圖像標注方法后，理想中使用的訓練數據集會包含成千上萬對手繪線框圖和對應的HTML輸出代碼。但是，目前還沒有我想要的相關數據集，我只好為這個任務來創建數據集。

最開始，我嘗試了pix2code論文給出的開源數據集，該數據集由1750張綜合生成網站的截圖及其相應源代碼組成。

△ pix2code數據集中的生成網站圖片和源代碼

這是一個很好的數據集，有幾個有趣的地方：

該數據集中的每個生成網站都包含幾個簡單的輔助程序元素，如按鈕、文本框和DIV對象。盡管這意味著這個模型受限于將這些少數元素作為它的輸出內容，但是這些元素可通過選擇生成網絡來修改和擴展。這種方法應該很容易地推廣到更大的元素詞匯表。
每個樣本的源代碼都是由領域專用語言（DSL）的令牌組成，這是該論文作者為該任務所創建的。每個令牌對應于HTML和CSS的一個片段，且加入編譯器把DSL轉換為運行的HTML代碼。

彩色網站圖像變手繪圖

為了修改我的任務數據集，我要讓網站圖像看起來像手工繪制出的。我嘗試使用Python中的OpenCV庫和PIL庫等工具對每張圖像進行修改，包括灰度轉換和輪廓檢測。

最終，我決定直接修改原始網站的CSS樣式表，通過執行以下操作：

1. 更改頁面上元素的邊框半徑來平滑按鈕和DIV對象的邊緣；

2. 模仿繪制的草圖來調整邊框的粗細，并添加陰影；

3. 將原有字體更改為類似手寫的字體；

最終實現的流程中還增加了一個步驟，通過添加傾斜、移動和旋轉來實現圖像增強，來模擬實際繪制草圖中的變化。

使用圖像標注模型架構

現在，我已經處理好數據集，接下來是構建模型。

我利用了圖像標注中使用的模型架構，該架構由三個主要部分組成：

1. 一種使用卷積神經網絡（CNN）的計算機視覺模型，從源圖像提取圖像特征；

2. 一種包含門控單元GRU的語言模型，對源代碼令牌序列進行編碼；

3. 一個解碼器模型，也屬于GRU單元，把前兩個步驟的輸出作為輸入，并預測序列中的下一個令牌。

△ 以令牌序列為輸入來訓練模型

為了訓練模型，我將源代碼拆分為令牌序列。模型的輸入為單個部分序列及它的源圖像，其標簽是文本中的下一個令牌。該模型使用交叉熵函數作為損失函數，將模型的下個預測令牌與實際的下個令牌進行比較。

在模型從頭開始生成代碼的過程中，該推理方式稍有不同。圖像仍然通過CNN網絡進行處理，但文本處理開始時僅采用一個啟動序列。在每個步驟中，模型對序列中輸出的下個預測令牌將會添加到當前輸入序列，并作為新的輸入序列送到模型中；重復此操作直到模型的預測令牌為，或該過程達到每個文本中令牌數目的預定義值。

當模型生成一組預測令牌后，編譯器就會將DSL令牌轉換為HTML代碼，這些HTML代碼可以在任何瀏覽器中運行。

用BLEU分數評估模型

我決定使用BLEU分數來評估模型。這是機器翻譯任務中常用的一種度量標準，通過在給定相同輸入的情況下，衡量機器生成的文本與人類可能產生內容的近似程度。

實際上，BLEU通過比較生成文本和參考文本的N元序列，以創建修改后的準確版本。它非常適用于這個項目，因為它會影響生成HTML代碼中的實際元素，以及它們之間的相互關系。

最棒的是，我還可以通過檢查生成的網站來比較當前的實際BLEU分數。

△ 觀察BLEU分數

當BLEU分數為1.0時，則說明給定源圖像后該模型能在正確位置設置合適的元素，而較低的BLEU分數這說明模型預測了錯誤元素或是把它們放在相對不合適的位置。我們最終模型在評估數據集上的BLEU分數為0.76。

福利：定制網頁風格

后來，我還想到，由于該模型只生成當前頁面的框架，即文本的令牌，因此我可以在編譯過程中添加一個定制的CSS層，并立刻得到不同風格的生成網站。

△ 一個手繪圖生成多種風格的網頁

把風格定制和模型生成兩個過程分開，在使用模型時帶來了很多好處：

1.如果想要將SketchCode模型應用到自己公司的產品中，前端工程師可以直接使用該模型，只需更改一個CSS文件來匹配該公司的網頁設計風格；

2. 該模型內置的可擴展性，即通過單一源圖像，模型可以迅速編譯出多種不同的預定義風格，因此用戶可以設想出多種可能的網站風格，并在瀏覽器中瀏覽這些生成網頁。

總結和展望

受到圖像標注研究的啟發，SketchCode模型能夠在幾秒鐘內將手繪網站線框圖轉換為可用的HTML網站。

但是，該模型還存在一些問題，這也是我接下來可能的工作方向：

1. 由于這個模型只使用了16個元素進行訓練，所以它不能預測這些數據以外的令牌。下一步方向可能是使用更多元素來生成更多的網站樣本，包括網站圖片，下拉菜單和窗體，可參考啟動程序組件（https://getbootstrap.com/docs/4.0/components/buttons/）來獲得思路；

2. 在實際網站構建中，存在很多變化。創建一個能更好反映這種變化的訓練集，是提高生成效果的一種好方法，可以通過獲取更多網站的HTML/CSS代碼以及內容截圖來提高；

3. 手繪圖紙也存在很多CSS修改技巧無法捕捉到的變化。解決這個問題的一種好方法是使用生成對抗網絡GAN來創建更逼真的繪制網站圖像。

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