者： 俊欣

來源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化

今天小編來為大家安利另外一個用于繪制可視化圖表的Python框架，名叫Dash，建立在Flask、Plotly.js以及React.js的基礎(chǔ)之上，在創(chuàng)建之出的目的是為了幫助前端知識匱乏的數(shù)據(jù)分析人員，以純Python編程的方式快速制作出交互特性強(qiáng)的數(shù)據(jù)可視化大屏，在經(jīng)過多年的迭代發(fā)展，如今不僅僅可以用來開發(fā)在線數(shù)據(jù)可視化作品，即便是輕量級的數(shù)據(jù)儀表盤、BI應(yīng)用甚至是博客或者是常規(guī)的網(wǎng)站都隨處可見Dash框架的影子，今天小編就先來介紹一下該框架的一些基礎(chǔ)知識，并且來制作一個簡單的數(shù)據(jù)可視化大屏。

Dash框架中的兩個基本概念

我們先來了解一下Dash框架中的兩個基本概念

• Layout
• Callbacks

Layout顧名思義就是用來設(shè)計可視化大屏的外觀和布局，添加一些例如下拉框、單選框、復(fù)選框、輸入框、文本框、滑動條等組件，其中Dash框架對HTML標(biāo)簽也進(jìn)行了進(jìn)一步的封裝，使得我們直接可以通過Python代碼來生成和設(shè)計每一個網(wǎng)頁所需要的元素，例如

<div>
    <h1>Hello World!!</h1>
    <div>
        <p>Dash converts Python classes into HTML</p>
    </div>
</div>

我們轉(zhuǎn)化成Dash的Python結(jié)構(gòu)就是

html.Div([
    html.H1('Hello Dash'),
    html.Div([
        html.P('Dash converts Python classes into HTML'),
    ])
])

Callbacks也就是回調(diào)函數(shù)，基本上是以裝飾器的形式來體現(xiàn)的，實(shí)現(xiàn)前后端異步通信的交互，例如我們在點(diǎn)擊按鈕或者下拉框之后出現(xiàn)的功能就是通過回調(diào)函數(shù)來實(shí)現(xiàn)的。

安裝和導(dǎo)入模塊

在導(dǎo)入模塊之前，我們先用pip命令來進(jìn)行安裝，

! pip install dash   
! pip install dash-html-components
! pip install dash-core-components                           
! pip install plotly

然后我們導(dǎo)入這些剛剛安裝完的模塊，其中dash-html-components用來生成HTML標(biāo)簽，dash-core-components模塊用來生成例如下拉框、輸入框等組件，這里我們還需要用到plotly模塊，因?yàn)槲覀冃枰玫降臄?shù)據(jù)來自該模塊，里面是一眾互聯(lián)網(wǎng)公司過去一段時間中股價的走勢

import dash
import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

讀取數(shù)據(jù)并且繪制折線圖

那么我們讀取數(shù)據(jù)并且用plotly來繪制折線圖，代碼如下

app = dash.Dash()   #實(shí)例化Dash
df = px.data.stocks() #讀取股票數(shù)據(jù) 

def stock_prices():
    # 繪制折線圖
    fig = go.Figure([go.Scatter(x=df['date'], y=df['AAPL'],
                                line=dict(color='firebrick', width=4), name='Apple')
                     ])
    fig.update_layout(title='股價隨著時間的變幻',
                      xaxis_title='日期',
                      yaxis_title='價格'
                      )
    return fig
    
app.layout = html.Div(id='parent', children=[
    html.H1(id='H1', children='Dash 案例一', style={'textAlign': 'center',
                                                 'marginTop': 40, 'marginBottom': 40}),
    dcc.Graph(id='line_plot', figure=stock_prices())
])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

我們點(diǎn)擊運(yùn)行之后會按照提示將url復(fù)制到瀏覽器當(dāng)中便可以看到出來的結(jié)果了，如下所示

從代碼的邏輯上來看，我們通過Dash框架中的Div方法來進(jìn)行頁面的布局，其中有參數(shù)id來指定網(wǎng)頁中的元素，以及style參數(shù)來進(jìn)行樣式的設(shè)計，最后我們將會指出來的圖表放在dcc.Graph()函數(shù)當(dāng)中。

添置一個下拉框

然后我們再添置一個下拉框，當(dāng)我們點(diǎn)擊這個下拉框的時候，可是根據(jù)我們的選擇展示不同公司的股價，代碼如下

dcc.Dropdown(id='dropdown',
             options=[
                 {'label': '谷歌', 'value': 'GOOG'},
                 {'label': '蘋果', 'value': 'AAPL'},
                 {'label': '亞馬遜', 'value': 'AMZN'},
             ],
             value='GOOG'),

output

options參數(shù)中的label對應(yīng)的是下拉框中的各個標(biāo)簽，而value對應(yīng)的是DataFrame當(dāng)中的列名

df.head()

output

添加回調(diào)函數(shù)

最后我們將下拉框和繪制折線圖的函數(shù)給連接起來，我們點(diǎn)擊下拉框選中不同的選項(xiàng)的時候，折線圖也會相應(yīng)的產(chǎn)生變化，

@app.callback(Output(component_id='bar_plot', component_property='figure'),
              [Input(component_id='dropdown', component_property='value')])
def graph_update(dropdown_value):
    print(dropdown_value)
    # Function for creating line chart showing Google stock prices over time
    fig = go.Figure([go.Scatter(x=df['date'], y=df['{}'.format(dropdown_value)],
                                line=dict(color='firebrick', width=4))
                     ])
    fig.update_layout(title='股價隨著時間的變幻',
                      xaxis_title='日期',
                      yaxis_title='價格'
                      )
    return fig

我們看到callback()方法中指定輸入和輸出的媒介，其中Input參數(shù)，里面的component_id對應(yīng)的是下拉框的id也就是dropdown，而Output參數(shù)，當(dāng)中的component_id對應(yīng)的是折線圖的id也就是bar_plot，我們來看一下最后出來的結(jié)果如下

最后，全部的代碼如下所示

譯局是36氪旗下編譯團(tuán)隊，關(guān)注科技、商業(yè)、職場、生活等領(lǐng)域，重點(diǎn)介紹國外的新技術(shù)、新觀點(diǎn)、新風(fēng)向。

編者按：JavaScript在前端的地位不可撼動，相關(guān)職位的薪資待遇也在穩(wěn)步提升。在這種繁榮的局面下，各種框架和工具層出不窮，一時間令初學(xué)的開發(fā)者眼花繚亂，不知該做何選擇。為此，從事軟件開發(fā)教學(xué)創(chuàng)業(yè)的Eric Elliott通過分析Google搜索趨勢、State of JS Survey、Stack Overflow等調(diào)查數(shù)據(jù)，以及NPM下載量、匯總的職位發(fā)布情況等，給出了有助于獲得一份JS編程工作的相關(guān)推薦，并且對未來十年的前沿技術(shù)進(jìn)行了展望。原文發(fā)表在medium上，標(biāo)題是：Top JavaScript Frameworks and Topics to Learn in 2020 and the New Decade

如果您想獲得一份出色的JavaScript工作，或者想跟上2020及今后10年的重要技術(shù)，那這篇文章你找對了。本文的目的不是要告訴你哪些技術(shù)棧和框架是“最好的”或者最受歡迎的技術(shù)，而是要介紹一下哪些技術(shù)棧和框架能為你在2020年及今后拿到一份好工作提供最佳機(jī)會。

我們會研究各種來源的數(shù)據(jù)：

• 按照主題跟蹤Google Search趨勢

• State of JS Survey的數(shù)據(jù)

• Stack Overflow Survey調(diào)查

• Npm下載量

• 匯總的職位發(fā)布情況

這些指標(biāo)都不完美，但就我們的目的而言，npm下載量和職位發(fā)布情況最為重要，當(dāng)我們把這些指標(biāo)匯總起來看的時候，就能清晰一致地描繪出JavaScript技術(shù)的版圖和趨勢。根據(jù)這些指標(biāo)來選擇要學(xué)習(xí)什么框架是個好主意嗎？那要取決于你的目標(biāo)是什么。

既然我們有一個明確的目標(biāo)——為求職者尋找學(xué)習(xí)的投資回報率——那這項(xiàng)任務(wù)就比告訴每個人什么是最好的要容易多了。盡管沒有對所有目的而言都是最佳的東西，但客觀地定義什么能為你實(shí)現(xiàn)特定的具體目標(biāo)提供最大的機(jī)會還是比較容易的。我們不妨看一些數(shù)據(jù)。

首先是JavaScript的學(xué)習(xí)

在你開始太過操心技術(shù)棧之前，還是請先學(xué)習(xí)好JavaScript以及怎么用它來編寫軟件吧。如果你還沒有辦法解釋什么是函數(shù)組合，什么是對象組合，什么模塊，請從此處開始（https://medium.com/javascript-scene/composing-software-the-book-f31c77fc3ddc）。一切軟件開發(fā)都是組合：我們把一個龐大而復(fù)雜的問題分解成可以用軟件的建構(gòu)塊（函數(shù)、對象、模塊等）解決的小問題。然后再把這些解決方案組裝成我們的應(yīng)用。我們的2020就先從充分了解JavaScript和軟件組合開始吧。

React統(tǒng)治了2019，很有可能還會統(tǒng)治2020

我喜歡npm下載量這個指標(biāo)，因?yàn)樗軌蚝芎玫卣f明框架使用的活躍度*。業(yè)界常用的框架中下載量方面的得分會高得離譜，因?yàn)橛脩羰窃诒镜貦C(jī)器上跑npm install的。

注：此處并不包括jQuery ，因?yàn)楹芏鄇Query 項(xiàng)目都是不用npm的老項(xiàng)目，所以不管怎樣它都會被嚴(yán)重低估。把Svelte放進(jìn)來是為了讓大家看看它在市場當(dāng)中的相對地位如何，并解釋為什么它會缺席圖表的其他地方——因?yàn)檫€沒有足夠的數(shù)據(jù)可供Svelte做出有意義的展示。比方說，Google搜索趨勢里面還沒有這個主題。

招聘廣告匯總

此圖統(tǒng)計了目前提到了某個特定框架的職位空缺。*

按UI框架統(tǒng)計的崗位需求

跟去年相比，React的領(lǐng)先優(yōu)勢擴(kuò)大了，而Angular和jQuery都輸給了Vue 。這個餅圖顯示了每個框架的相對就業(yè)市場份額：

頂級框架在工作市場的份額

2019年，JavaScript開發(fā)人員的平均工資再次上漲，從11.1萬美元年收入增加到11.4萬美元。

*統(tǒng)計方法：在Indeed.com上搜索求職情況。為了消除假陽性，我把搜索跟關(guān)鍵字“軟件”進(jìn)行配對以增強(qiáng)相關(guān)性，然后乘以?1.5（這大概是編程崗位列表中使用了“軟件”與與不使用“軟件”的之間的差異。 ）所有搜索結(jié)果頁均按日期排序，并抽查過相關(guān)性。這里得出的數(shù)字不是100％準(zhǔn)確的，但是對于本文來說，這種精度已經(jīng)足夠好了。

Google搜索趨勢

就像你可能會想到的那樣，搜索興趣*多少反映出就業(yè)市場的份額情況，但有一些有趣的差異。我們可以清楚地看到，從2017年到今天，大家對jQuery的興趣正在減弱，而對Vue.js的搜索興趣出現(xiàn)了強(qiáng)勁增長。以下是搜索的份額情況：

跟招聘廣告一樣，React有很大的領(lǐng)先優(yōu)勢，吸引了前端框架36％的搜索量，其次是Angular（約27％）和jQuery （25％）。對Vue.js的搜索興趣比其在招聘市場的份額要大得多，但該數(shù)據(jù)通常與排名中的招聘市場數(shù)據(jù)一致。看來我們已經(jīng)成功地證實(shí)了這一點(diǎn)。

*研究方法：所有術(shù)語、數(shù)據(jù)均按主題而不是搜索字收集，以便從無關(guān)的關(guān)鍵字匹配中排除掉假陽性。

未來值得關(guān)注的框架

跟其他受歡迎但使用不那么廣泛的框架（比方說Svelte或Vue，這兩個的滿意度排名都很高，但行業(yè)采用率相對較小）相比，更多的崗位要找的是具備React技能的人。

學(xué)習(xí)Svelte或Vue 可能顯得很酷——但是，如果你的目標(biāo)是找到一份工作的話，如果你先去學(xué)習(xí)React就會有更好的機(jī)會。

盡管如此，Svelte和Vue 在《State of JavaScript 2019》調(diào)查當(dāng)中都獲得了很高的用戶滿意度分?jǐn)?shù)。在過去，React的用戶滿意度得分高預(yù)示著會搶占當(dāng)時占主導(dǎo)地位但滿意度得分相對不高的Angular的份額。

2019年，React的用戶滿意度排名最高，用戶滿意度達(dá)到了89％。緊隨其后的是Svelte（88％）和Vue.js（87％，低于去年的91％）。Svelte或Vue 不太可能搶奪太多的React用戶，但是還有有很多的Angular和jQuery 用戶可能會變節(jié)轉(zhuǎn)投Svelte或Vue ，從而在2020年推動這兩個框架取得進(jìn)一步的強(qiáng)勁增長。

可以肯定的是，掌握React會增加你在2020年找到并保住好工作的幾率。

TypeScript 與JavaScript

毫無疑問，過去幾年的時間里TypeScript的增長非常迅速，根據(jù)State of JavaScript調(diào)查，89％的TypeScript 用戶會再次選擇使用這門語言，有66％的受訪者要么用過TypeScript ，要么對使用TypeScript感興趣（略低于去年的71％）。

但是，盡管大家對TypeScript很感興趣，且使用率似乎也在迅速增長，但是招聘市場對具備TypeScript經(jīng)驗(yàn)的要求還不高。只有約7％的JavaScript招聘廣告的崗位描述中提到了TypeScript。當(dāng)然這可能會低估了對TypeScript 職位的需求情況，因?yàn)檎衅附?jīng)理一般預(yù)期JavaScript開發(fā)人員掌握起TypeScript來不會有太大麻煩 所以有可能不會在崗位描述中提及TypeScript 。

但我個人堅持認(rèn)為學(xué)TypeScript這門語言的投資回報率可能會比較低，甚至是負(fù)的。這有可能會降低而不是提高生產(chǎn)率，并且，如果您已經(jīng)有TDD，代碼審查和設(shè)計審查等很好的漏洞預(yù)防措施的話，則用TypeScript編程不太可能會帶來顯著的減少漏洞的好處。

話雖如此，并不缺少對TypeScript的熱愛，所以你當(dāng)然不應(yīng)該怕它，或者因?yàn)槿思矣玫氖荰ypeScript 而不是JavaScript而拒絕別人求職。由于TypeScript 是JavaScript的超集，所以從JavaScript轉(zhuǎn)到學(xué)TypeScript并不像學(xué)習(xí)完全不同的語言那樣具有挑戰(zhàn)性。

想在2020年的就業(yè)市場競爭中脫穎而出你也許不需要學(xué)習(xí)TypeScript，但是TypeScript 引擎相當(dāng)有用，哪怕對于標(biāo)準(zhǔn)JavaScript也是如此。

我每天用Visual Studio Code的時候都用他來給標(biāo)準(zhǔn)JavaScript 提供智能感知。甚至還可以利用JSDoc （TypeScript引擎可理解并解釋這種類型注釋）或外部d.ts 文件來增強(qiáng)這種智能感知，VS Code會自動獲取你所使用的模塊的TypeScript 定義。

注：用TernJS 和Atom這么多年我也一直享受著類似的好處，但是這種結(jié)合缺乏TypeScript 引擎+ VS Code 的維護(hù)性和社區(qū)支持。

如果你還沒用過Visual Studio Code，你可以先試用一下VS Code。順便說一句，VS Code在JSState調(diào)查受訪者心目當(dāng)中是JavaScript IDE市場的領(lǐng)導(dǎo)者，占有57％的市場份額（其次是WebStorm ，占有14％的市場份額）。

數(shù)據(jù)管理

Redux 在狀態(tài)管理器的競賽中仍然具有領(lǐng)先優(yōu)勢，但是GraphQL 和Apollo在滿意度和興趣方面是增加的。預(yù)計2020年GraphQL會繼續(xù)保持增長。

話雖如此，哪怕你用的是GraphQL ，我仍然認(rèn)為使用Redux 狀態(tài)管理有充分的理由，而且我認(rèn)為即使不用框架，每個人都將從學(xué)習(xí)Redux中受益。

GraphQL 是近年來流行的查詢語言。它的語法簡單，但是由于它是跨整個技術(shù)棧使用的，而且學(xué)這個東西意味著必須學(xué)習(xí)怎么把它連接到數(shù)據(jù)存儲層，因此集成可能會令人生畏——但這是值得付出的努力。

GraphQL 不會在短期內(nèi)完全取代JSON REST API，但是它在2019年的增長甚至變得更快了，我預(yù)計這種強(qiáng)勁的增長會持續(xù)到2020年。

后端

Express 是主導(dǎo)性的Node框架，用戶滿意度很高，2020年Express不會遇到重大的挑戰(zhàn)者，但是隨著無服務(wù)器（serverless）的興起，我預(yù)計在新的十年到來之際，Express的統(tǒng)治地位會逐漸下滑。

Next.js是一個一開始建構(gòu)在Express基礎(chǔ)之上的全棧React框架，但此后已從Express轉(zhuǎn)換到到無服務(wù)器和靜態(tài)優(yōu)化，然后就像瘋了一樣發(fā)展起來。

當(dāng)我們把EricElliottJS.com從Express換到無服務(wù)器的Next.js時，我們的托管費(fèi)用降低了90％，而且頁面加載速度也加快了。所以我再怎么強(qiáng)烈推薦這個都不夠。我們現(xiàn)所有的應(yīng)用都是用Next.js和Zeit 托管的。

測試

Jest和Cypress分別單元測試和功能測試最受歡迎的工具，但是我個人非常喜歡RITEWay 和TestCafe 。RITEWay 是單元測試之禪 ：一個始終回答了每個單元測試必須要回答的5個問題的測試框架。

跟Cypress一樣，TestCafe也是一種功能測試工具，這個工具不需要你跟Selenium糾纏不清，但是擁有更好的跨瀏覽器支持和一個很酷的測試記錄器/ IDE。我強(qiáng)烈建議QA小組試試TestCafe 。

函數(shù)工具

Lodash 、Ramda 、Immer、Redux以及RxJS都是我經(jīng)常使用的函數(shù)工具。

Ramda在 2019年進(jìn)步神速，它提供了一些Lodash 所沒有的工具，比如lenses（透鏡）和transducer（變形器）。RxJS通過pipeable運(yùn)算符提供transducer風(fēng)格的函數(shù)性。

Immer使得在不改變JavaScript對象的情況下對其進(jìn)行操作變得很容易。而Redux 是一種狀態(tài)管理工具。

2020年的技術(shù)格局

在接下來的十年時間里，有幾種新興技術(shù)即將對人類生活產(chǎn)生巨大影響。以下是這些技術(shù)最新發(fā)展情況的概要：

AI

人工智能也許是有史以來最具變革性的技術(shù)。不同的學(xué)者和自以為是的億萬富翁都把AI說成是奇跡般的烏托邦，或者人類的終結(jié)。

這肯定是我們所知的人類的終結(jié)，但也可能是人類與機(jī)器之間美好合作的開始。我們才剛剛開始瞥見AI可能會變成什么樣子。其中有些令人恐懼（比方說深度偽造），而另一些則非常有用（比方說Adobe Premiere對視頻編輯的新的auto-reframe功能）。事實(shí)上，到目前為止，人工智能既極其可怕又極其有用。人工智能會繼續(xù)制造一些令人恐懼的事情，但是通過人工智能改善人類生活的潛力是巨大的。潘多拉的盒子已經(jīng)打開，再也無法關(guān)閉，所以我希望你善加利用好AI，用來解決重要問題和改善生活。

2019年在AI領(lǐng)域取得了許多重要突破。近年來，研究團(tuán)隊一直在各種視頻游戲領(lǐng)域爭相實(shí)現(xiàn)超人的表現(xiàn)，但有些游戲類型對AI來說仍然充滿挑戰(zhàn)，比方說像《星際爭霸》II這樣的策略游戲。DeepMind的AlphaStar程序利用跟人類玩家能用到的相同資源，在Battle.net官方服務(wù)器實(shí)現(xiàn)了大師級的水平。《星際爭霸》是一款復(fù)雜的游戲，需要進(jìn)行長期的策略思考，這種能力曾經(jīng)被認(rèn)為是AI所不能及的。戰(zhàn)略思維代表了通向通用AI道路上的一個重大的里程碑。

如果說把資源用到游戲上看起來似乎很愚蠢的話，不妨想想DeepMind 這樣的項(xiàng)目在文本轉(zhuǎn)語音方面也取得了令人難以置信的進(jìn)步， AI代理和私人助理被賦予了表現(xiàn)更自然的聲音，但同樣重要的是，通過這樣可以把聲音還給那些失聲的人。

人工智能還被用來診斷癌癥，預(yù)測蛋白質(zhì)折疊（可用于了解疾病和發(fā)現(xiàn)新藥），恢復(fù)殘疾人的肢體控制，生成逼真的圖像等。

無人車

無人車在變革性AI技術(shù)當(dāng)中應(yīng)該有自己的一席之地。這個生態(tài)體系的大玩家主要包括Cruise、Uber、Waymo、Nuro\Aurora以及福特等。這項(xiàng)技術(shù)仍處在初級階段，過分樂觀已給這個行業(yè)帶來了真正的問題，但毫無疑問，2020年代我們將見證超越人類水平的自動駕駛能力。2015年我曾對自動駕駛技術(shù)做出過預(yù)測：

“到2045年的時候，一倆人開的車看起來會像馬拉的雙輪單座車一樣。”

現(xiàn)在距離這一預(yù)測已過去5年，我想我可能低估了自動駕駛汽車進(jìn)入市場的速度。Waymo的車在2018年的行駛里程超過了100萬英里，美國已經(jīng)有24座城市的道路上有無人車上路。現(xiàn)在我的預(yù)測是到2025年，多個制造商將會推出多種L5級（全自動）的車型。請密切關(guān)注Tesla、通用、福特及寶馬的表現(xiàn)。

在過去十年的時間里，AI研究論文的出版量增長了10倍，現(xiàn)在，AI正在把實(shí)用、有用的工具交到主流用戶手中，預(yù)計這種趨勢在未來十年仍將持續(xù)。

我們已經(jīng)開始看到AI能做到一些幾年前大多數(shù)人都不敢相信的事情。預(yù)期AI在2020年代會取得更大的奇跡。

區(qū)塊鏈和加密貨幣

2019年對于區(qū)塊鏈和加密貨幣來說是具有里程碑意義的一年。區(qū)塊鏈技術(shù)開始進(jìn)入主流。我預(yù)計2020年會有更大的發(fā)展并為主流所采用。

對用戶友好，實(shí)現(xiàn)無需許可，無需銀行的借貸的DeFi （去中心化金融）出現(xiàn)了爆發(fā)式增長。目前，有6.5億美元（包括4.5億美元的無銀行貸款）被鎖定進(jìn)DeFi 合同里面，而2019年是該技術(shù)出現(xiàn)的元年。隨著越來越多的人投資于加密貨幣，我預(yù)計將來會出現(xiàn)更多有加密支持的DeFi 貸款。

大家可以在不犧牲自己的加密貨幣投資機(jī)會成本的情況下獲得流動性，或利用DeFi貸款對加密貨幣進(jìn)行杠桿投資（投資的風(fēng)險/回報均增加了）。

加密貨幣和區(qū)塊鏈技術(shù)正在突破主流。比特幣和以太坊的日活地址在2018年1月達(dá)到了頂峰，隨后一年，由于市場下跌，大家的興趣變?nèi)趿耍可蠞q10倍之后，加密貨幣的價格就會大幅回落，然后又會在下一個周期攀爬到比上一個高峰高出10倍的新高）。

比特幣和以太坊區(qū)塊鏈上的日活地址數(shù)

• Square的Cash App的Android下載量已超過1000萬次，在有著出色UX的簡單app里面，用戶可以購買，出售，接收比特幣。

• Coinbase 的Android下載也超過一千萬。

• Brave推出了內(nèi)置的以太坊錢包，月活用戶數(shù)一下子從2019年10月的870萬增加到11月底的1040萬。

• 因?yàn)橛辛薙liver.tv和DLive，2000萬視頻游戲迷正在利用Theta網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行去中心化的流媒體直播。

2019年我最喜歡的進(jìn)展是Fortmatic 的推出。不管你是不是在開發(fā)加密應(yīng)用，你都可以用Fortmatic來替換用戶身份驗(yàn)證并提高安全性，并且擺脫被供應(yīng)商鎖定，還可以增加諸如端到端加密，簽名交易等功能。

如果你打算在2020年開發(fā)新應(yīng)用，不妨考慮一下Fortmatic，而不是再得輸入自己的用戶名/密碼進(jìn)行身份驗(yàn)證（2020年沒人應(yīng)該再這樣做了），或者把身份驗(yàn)證這件事交給Google、Facebook等。

我曾經(jīng)寫過一篇文章討論如何利用加密技術(shù)來改善應(yīng)用的身份驗(yàn)證和安全性。我很期待在2020年能看到主流應(yīng)用開始采用Fortmatic等技術(shù)。

2019年以太坊輕松贏下了智能合約平臺大戰(zhàn)的勝利。我預(yù)計2020年以太坊仍將繼續(xù)占據(jù)主導(dǎo)地位。

擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）

自2015年以來，我每年都對AR未來充滿希望我，從小就夢想著它的實(shí)現(xiàn)。將來，XR將會取代手機(jī)。這只是個時間問題。需要多長時間仍然有待討論，但似乎這種轉(zhuǎn)變可能會在未來十年內(nèi)出現(xiàn)。甚至可能在未來5年內(nèi)開始。

隨著VR與AR之間的界限逐漸模糊，該行業(yè)現(xiàn)在正在把整個領(lǐng)域泛指為XR（擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)）。自問世以來，ARKit 和ARCore （分別是蘋果和Google的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)SDK）自引入以來已取得了長足的發(fā)展。月活用戶數(shù)已從2017年的4700萬增長到2019年5月的1.5億。

WebAR 在2019年已站穩(wěn)了腳跟，2020年很可能會繼續(xù)發(fā)展。如果你對此感到好奇的話，不妨看看AR.js、React 360或Viro React。

硬件也取得了很多進(jìn)展。2016年推出的Hololens 1大概是5000美元。自此之后又發(fā)生了什么呢？

Hololens 2的價格仍然高達(dá)3500美元，他們還沒有為消費(fèi)者準(zhǔn)備。剪切、SLAM（實(shí)時定位與地圖構(gòu)建）及視野等方面仍然存在問題。你不會想一整天都戴著這樣的東西。但是，因?yàn)楝F(xiàn)在它的定價是每月99美元上手個開發(fā)者工具包還是有可能的，雖說你得在等待名單上等一段時間。

無人機(jī)

在美國已經(jīng)售出了大約200萬架無人機(jī)，它們已經(jīng)改變了建筑，地理調(diào)查，制圖，電影，航空攝影，農(nóng)業(yè)，環(huán)境科學(xué)和娛樂等領(lǐng)域。2020年商用無人機(jī)物流配送最終可能在美國成為現(xiàn)實(shí)。

FPV無人機(jī)比賽是我最喜歡的觀賞運(yùn)動，還有Drone Racing League直播賽事。如果你想了解它是什么樣的，他們還提供了精心設(shè)計的模擬器。

所有這些新的無人機(jī)活動均需要大量軟件支持，包括圖像處理，無人機(jī)地圖軟件，物流飛行規(guī)劃，遙測記錄和處理，分析，行業(yè)應(yīng)用集成等。

這跟AI也有很多重合之處——自主飛行的無人機(jī)需要圖像處理，碰撞避免等。

結(jié)論

2010年代為我們提供了大量變革性技術(shù)，其中許多我們已經(jīng)視為理所當(dāng)然，但其實(shí)是產(chǎn)生了巨大影響的：

• Instagram

• Spotify

• 虛擬助手

• 無線耳機(jī)

• 主流VR

• 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（熱門游戲“精靈寶可夢”就用這個）

• 經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的Tesla

• 共享經(jīng)濟(jì)（汽車，電動滑板車，自行車）

• 主流平板電腦

• 主流生物識別技術(shù)（觸摸ID，面部ID）

• 眾籌

我已經(jīng)迫不及待想看看你在新的十年會創(chuàng)造出什么樣的東西。

開始表演你的魔術(shù)吧。

譯者：boxi。