avaScript中的數據類型分為兩大類,分別是基本數據類型和復雜數據類型(或稱為引用數據類型),如圖所示。
本節重點講解基本數據類型。下面我們用代碼演示基本數據類型的使用。
(1)數字型(Number),包含整型值和浮點型值:
var numl = 21; //整型值
var num2 = 0.21; //浮點型值
(2)布爾型(Boolean),包含 true 和false 兩個布爾值 :
var booll = true; //表示真、1、成立
var bool2 = false; // 表示假、0、不成立
(3)字符串型(String),用單引號或雙引號包裹:
var strl = ''; //空字符串
var str2 = 'abc'; //單引號包裹的字符串 abc
var str3 = "abc"; //雙引號包裹的字符串 abc
(4)未定義型(Undefined),只有一個值 undefined :
var a; // 聲明變量 a,未賦值,此時 a就是undefined
var b = undefined; //變量b的值為 undefined
(5)定型(Null),只有一個值null:
var a = null; //變量a的值為nu11
需要注意的是,代碼中的值 tue、false、undefined和null全部都要寫成小寫字母。
基于Python+Flask+MySQL+HTML的視頻數據可視化分析系統
登錄頁面,用戶打開瀏覽器并訪問系統的登錄頁面,可以看到主要功能包括:
UP主數據查看,查看各個UP主的視頻個數以及評論個數的信息,對最多個數的進行排名,查看播放量,作者列表,最火評論
搜索UP信息,顯示搜索結果
搜索結果
在評論數據表格頁面中,可以查看全部數據,包括編號、視頻ID、評論用戶、頭像、內容、性別、點贊個數、創建時間以及用戶等級,還可以進行篩選。
B站作者分析
查看UP詳情頁面,可以查看第一個UP主的簡介,視頻等信息。
UP主的簡介
B站作者分析頁面,主要包含以下幾個部分:首先是作者粉絲量關系圖,它展示了不同粉絲數量的作者分布情況;其次是作者等級占比,這個部分通過餅圖或柱狀圖的形式,展示了不同等級作者在所有作者中所占的比例;最后是作者視頻發布柱狀圖,它用柱狀圖的形式展示了作者發布視頻的數量分布情況。這些圖表和數據可以幫助用戶更直觀地了解B站上作者的整體情況。
視頻評論/彈幕分析頁面,用戶深入了解觀眾的互動和反饋。通過這個功能,用戶可以查看到用戶評論點贊Top表,即最受觀眾歡迎的評論列表,這些評論通常獲得了較高的點贊數。此外,還可以查看用戶性別占比,了解不同性別觀眾在評論中的活躍度和參與度。
選擇不同月份的視頻,進行查看,可以直觀看到不同長度的視頻和觀看人數的關系
本項目在python3.7下通過測試,具體可以查看requirements.txt(或者r.txt)中的環境要求,在這里出一個簡單的項目使用教程,一般項目中的requirements.txt中包含了項目的python依賴環境,在安裝好python的前提下只需要在cmd窗口中pip install -r requirements.txt有時候因為路徑問題會提示requirements這個文件不存在,可以改為完整的路徑,比如c:\requirements.txt,對于本項目只需要運行app.py,然后再瀏覽器打開地址就好啦。在pycharm的配置更為方便,可以不用每次都在終端輸入命令使用。為了加快安裝下載速度可以更換為國內源,使用命令為 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
有需要的小伙伴可以通過后臺聯系方式獲取,如果加不上可以后臺留言留下聯系方式,不經常看后臺,但是看到了會回復的~,源碼獲取只收取很少的錢錢,除非是標記了For Free的。
TML 是一種標記語言,用于創建網頁和應用程序。它的基本結構由以下三個部分組成:
一個 HTML 的基本結構示例如下:
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