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HP是世界上最好的語言，這是一個老梗。
有不少學習PHP的程序員后來去做了前端開發，畢竟近些年前端開發還是蠻吃香的。
學習PHP不僅僅要學習html，而且還要學習CSS。
CSS是萬維網聯盟在 HTML 4.0 之外提出，目的是為了讓CSS完成樣式與內容的分離。
那么，CSS如何入門呢?w3cschool在這里分享幾個方法：
w3cschool官方本身就有CSS教程，我們看教程的目的主要還是要了解CSS到底是干什么用的。
其實，用一句簡單的話來說，改變我們看的網頁的樣子.。
w3cschool新開發了CSS微課，這可能是很多程序員小伙伴所需要的。
CSS直接抓住了CSS教程中比較核心的一些概念和語法，并且有實戰的訓練習題。
其內容包括了CSS基礎、CSS文本樣式、CSS屬性、CSS定位和布局，讓你系統、立體地全面認識CSS。
CSS微課實現了游戲化的編程體驗，關卡是循序漸進的，這迫使你不能跳躍而忽略一些重要的編程知識。
其中，習題類型包含了判斷題、選擇題、實戰訓練題。
理論離不開實戰，CSS微課做到了例子多，概括技術全面。
當你可以通關的時候，你已經對CSS算是有一個比較深刻的認識，也掌握了一定的CSS編程技能。
學編程一定要讓編程本身變得有趣，所以大可以先玩編程。
用CSS微課學習是一種有趣化的方法。
另外，閱讀《css禪意花園》，就當成一本故事書看，隨便翻翻你會發現css確實很好玩的。
小新 編譯自 Insight Data Blog
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
寫個網頁能有多麻煩？在大多數公司里，這項工作分為三步：
1. 產品經理完成用戶調研任務后，列出一系列技術要求；
2. 設計師根據這些要求來設計低保真原型，逐漸修改得到高保真原型和UI設計圖；
3. 工程師將這些設計圖實現為代碼，最終變成用戶使用的產品。
這么多環節，任何地方出一點問題，都會拉長開發周期。因此，不少公司，比如Airbnb已經開始用機器學習來提高這個過程的效率。
△ Airbnb內部的AI工具，從圖紙到代碼一步到位
看起來很美好，但Airbnb還沒公開該模型中端到端訓練的細節，以及手工設計的圖像特征對該模型的貢獻度。這是該公司特有的閉源解決方案專利，可能不會進行公開。
好在，一個叫Ashwin Kumar的程序員創建了一個開源版本，讓開發者/設計師的工作變得更簡單。
以下內容翻譯自他的博客：
理想上，這個模型可以根據網站設計的簡單手繪原型，很快地生成一個可用的HTML網站：
△ SketchCode模型利用手繪線框圖來生成HTML網站
事實上，上面例子就是利用訓練好的模型在測試集上生成的一個實際網站，代碼請訪問：https://github.com/ashnkumar/sketch-code。
目前要解決的問題屬于一種更廣泛的任務，叫做程序綜合（program synthesis），即自動生成工作源代碼。盡管很多程序綜合研究通過自然語言規范或執行追蹤法來生成代碼，但在當前任務中，我會充分利用源圖像，即給出的手繪線框圖來展開工作。
在機器學習中有一個十分熱門的研究領域，稱為圖像標注（image caption），目的是構建一種把圖像和文本連接在一起的模型，特別是用于生成源圖像內容的描述。
△ 圖像標注模型生成源圖像的文本描述
我從一篇pix2code論文和另一個應用這種方法的相關項目中獲得靈感，決定把我的任務按照圖像標注方式來實現，把繪制的網站線框圖作為輸入圖像，并將其相應的HTML代碼作為其輸出內容。
注：上段提到的兩個參考項目分別是
pix2code論文：https://arxiv.org/abs/1705.07962
floydhub教程：https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/?source=techstories.org
確定圖像標注方法后，理想中使用的訓練數據集會包含成千上萬對手繪線框圖和對應的HTML輸出代碼。但是，目前還沒有我想要的相關數據集，我只好為這個任務來創建數據集。
最開始，我嘗試了pix2code論文給出的開源數據集，該數據集由1750張綜合生成網站的截圖及其相應源代碼組成。
△ pix2code數據集中的生成網站圖片和源代碼
這是一個很好的數據集，有幾個有趣的地方：
該數據集中的每個生成網站都包含幾個簡單的輔助程序元素，如按鈕、文本框和DIV對象。盡管這意味著這個模型受限于將這些少數元素作為它的輸出內容，但是這些元素可通過選擇生成網絡來修改和擴展。這種方法應該很容易地推廣到更大的元素詞匯表。
每個樣本的源代碼都是由領域專用語言（DSL）的令牌組成，這是該論文作者為該任務所創建的。每個令牌對應于HTML和CSS的一個片段，且加入編譯器把DSL轉換為運行的HTML代碼。
為了修改我的任務數據集，我要讓網站圖像看起來像手工繪制出的。我嘗試使用Python中的OpenCV庫和PIL庫等工具對每張圖像進行修改，包括灰度轉換和輪廓檢測。
最終，我決定直接修改原始網站的CSS樣式表，通過執行以下操作：
1. 更改頁面上元素的邊框半徑來平滑按鈕和DIV對象的邊緣；
2. 模仿繪制的草圖來調整邊框的粗細，并添加陰影；
3. 將原有字體更改為類似手寫的字體；
最終實現的流程中還增加了一個步驟，通過添加傾斜、移動和旋轉來實現圖像增強，來模擬實際繪制草圖中的變化。
現在，我已經處理好數據集，接下來是構建模型。
我利用了圖像標注中使用的模型架構，該架構由三個主要部分組成：
1. 一種使用卷積神經網絡（CNN）的計算機視覺模型，從源圖像提取圖像特征；
2. 一種包含門控單元GRU的語言模型，對源代碼令牌序列進行編碼；
3. 一個解碼器模型，也屬于GRU單元，把前兩個步驟的輸出作為輸入，并預測序列中的下一個令牌。
△ 以令牌序列為輸入來訓練模型
為了訓練模型，我將源代碼拆分為令牌序列。模型的輸入為單個部分序列及它的源圖像，其標簽是文本中的下一個令牌。該模型使用交叉熵函數作為損失函數，將模型的下個預測令牌與實際的下個令牌進行比較。
在模型從頭開始生成代碼的過程中，該推理方式稍有不同。圖像仍然通過CNN網絡進行處理，但文本處理開始時僅采用一個啟動序列。在每個步驟中，模型對序列中輸出的下個預測令牌將會添加到當前輸入序列，并作為新的輸入序列送到模型中；重復此操作直到模型的預測令牌為，或該過程達到每個文本中令牌數目的預定義值。
當模型生成一組預測令牌后，編譯器就會將DSL令牌轉換為HTML代碼，這些HTML代碼可以在任何瀏覽器中運行。
我決定使用BLEU分數來評估模型。這是機器翻譯任務中常用的一種度量標準，通過在給定相同輸入的情況下，衡量機器生成的文本與人類可能產生內容的近似程度。
實際上，BLEU通過比較生成文本和參考文本的N元序列，以創建修改后的準確版本。它非常適用于這個項目，因為它會影響生成HTML代碼中的實際元素，以及它們之間的相互關系。
最棒的是，我還可以通過檢查生成的網站來比較當前的實際BLEU分數。
△ 觀察BLEU分數
當BLEU分數為1.0時，則說明給定源圖像后該模型能在正確位置設置合適的元素，而較低的BLEU分數這說明模型預測了錯誤元素或是把它們放在相對不合適的位置。我們最終模型在評估數據集上的BLEU分數為0.76。
后來，我還想到，由于該模型只生成當前頁面的框架，即文本的令牌，因此我可以在編譯過程中添加一個定制的CSS層，并立刻得到不同風格的生成網站。
△ 一個手繪圖生成多種風格的網頁
把風格定制和模型生成兩個過程分開，在使用模型時帶來了很多好處：
1.如果想要將SketchCode模型應用到自己公司的產品中，前端工程師可以直接使用該模型，只需更改一個CSS文件來匹配該公司的網頁設計風格；
2. 該模型內置的可擴展性，即通過單一源圖像，模型可以迅速編譯出多種不同的預定義風格，因此用戶可以設想出多種可能的網站風格，并在瀏覽器中瀏覽這些生成網頁。
受到圖像標注研究的啟發，SketchCode模型能夠在幾秒鐘內將手繪網站線框圖轉換為可用的HTML網站。
但是，該模型還存在一些問題，這也是我接下來可能的工作方向：
1. 由于這個模型只使用了16個元素進行訓練，所以它不能預測這些數據以外的令牌。下一步方向可能是使用更多元素來生成更多的網站樣本，包括網站圖片，下拉菜單和窗體，可參考啟動程序組件（https://getbootstrap.com/docs/4.0/components/buttons/）來獲得思路；
2. 在實際網站構建中，存在很多變化。創建一個能更好反映這種變化的訓練集，是提高生成效果的一種好方法，可以通過獲取更多網站的HTML/CSS代碼以及內容截圖來提高；
3. 手繪圖紙也存在很多CSS修改技巧無法捕捉到的變化。解決這個問題的一種好方法是使用生成對抗網絡GAN來創建更逼真的繪制網站圖像。
代碼：https://github.com/ashnkumar/sketch-code
原文：https://blog.insightdatascience.com/automated-front-end-development-using-deep-learning-3169dd086e82
— 完 —
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今天，前端工程師已經成為研發體系中的重要崗位之一。
可是與此相對的是，極少大學的計算機專業愿意開設前端課程，大部分前端工程師的知識，也都是在實踐和工作中不斷學習的。
最近收到很多同學的后臺留言，說希望多推出一些前端方向的教程。
今天我們就帶來一門適合前端初學者的課程，可以帶你從零入門 HTML、CSS、JS、React 等前端核心技能，并創建一個待辦事項的管理應用～
項目效果：
課程從最基礎的 HTML/ CSS/JS 講起，還包含了 TypeScript/React/Fabric 等常用技能的講解。由淺入深，層層遞進，如果你想快速上手 React 框架，這門課會是你非常好的選擇。
訪問“實驗樓”官網，搜索“從 0 到 1 構建待辦事項應用”就能學習全部課程內容。
以下是課程第一節的內容 —— 「HTML 簡介」，帶你快速入門HTML，讓我們一起進入前端的大門看看吧：
「HTML 簡介」
本實驗是對 HTML 進行學習，并且較詳細的說明了 Web 是如何工作的。主要內容有：HTML 常見標簽、HTML 文檔結構、HTML 表格和表單、HTML 有序列表和無序列表。通過本節學習，可以構建簡單的 HTML 網頁。
HTML（超文本標記語言）是一種用于創建網頁的標準標記語言。HTML 不需要編譯，可以直接由瀏覽器執行，它的解析依賴于瀏覽器的內核。它不是一種編程語言，而是一種標記語言。
下面我們來演示用戶是如何看到一個網頁顯示的。
具體來講：
首先我們來看一個例子：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>HTML 簡介</title>
<meta charset="utf-8" />
</head>
<body></body>
</html>這是一個 HTML 的基本骨架，我們將逐步介紹這些是什么意思。
文檔類型聲明
<!DOCTYPE html> 是我們的文檔聲明頭。他告訴了瀏覽器，本文檔處理的是 HTML 文檔。
html 標簽
html 標簽即根元素，此處表示文檔的開始，該標簽包含兩個子標簽：head 和 body。
head 元素
head 標簽下面所包含的標簽由 title、meta、link、style、script 等（后面會講到）。
title 標簽
作用：設置文檔的標題或者名稱。瀏覽器通常將該標簽的內容顯示在窗口頂部或者標簽頁上。每個 HTML 文檔只能有一個，必須有一個 title 標簽。
meta 標簽
<metacharset="UTF-8"> 聲明字符的編碼格式為 utf-8。
body 標簽
body 標簽定義文檔的主體，也就是我們的主要內容（比如文本、超鏈接、圖像、表格和列表等）。
1.h 系類標簽
h 標簽有六種 h1，h2，h3，h4，h5，h6，它代表著我們的標題。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>HTML 簡介</title>
<meta charset="utf-8" />
</head>
<body>
<h1>我是一級標題</h1>
<h2>我是二級標題</h2>
<h3>我是三級標題</h3>
<h4>我是四級標題</h4>
<h5>我是五級標題</h5>
<h6>我是六級標題</h6>
</body>
</html>為了大家能更有效的學習，請使用實驗樓的環境。首先我們新建一個文件，點擊 File，然后 New File，命名為 index.html。
然后輸入上面的代碼。
讓我們來看一下運行效果吧。鼠標右鍵 index.html 文件，點擊 Open With，然后點擊 Preview。
最終效果為：
2.p 標簽
p 標簽是我們的文本標簽，p 標簽會自動在其兩個標簽之間創建一些空白。刪掉上段代碼 <body> 標簽里的內容，把下面的內容放到 <body> 標簽里面去。
<p>我是第一段文字，實驗樓，做實驗，學編程</p>
<p>我是第二段文字，實驗樓，做實驗，學編程</p>3. 圖片標簽
HTML 的圖像是通過標簽 <img> 來定義的。語法: <imgsrc="圖片地址"/> 刪掉上段代碼 <body> 標簽里的內容，把下面的內容放到 <body> 標簽里面去。
<p>實驗樓圖片：</p>
<img src="https://static.shiyanlou.com/frontend/dist/img/9f43b00.svg" />4.a 標簽
<a> 標簽是超鏈接標簽，意思就是我們點擊它可以跳轉到一個網頁。刪掉上段代碼 <body> 標簽里的內容，把下面的內容放到 <body> 標簽里面去。
<a href="https://www.shiyanlou.com/">實驗樓</a>點擊文字：
跳轉到指定網頁：
篇幅有限，后續的課程內容，請在“實驗樓”邊敲代碼邊學習～
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