整合營銷服務商

          電腦端+手機端+微信端=數據同步管理

          免費咨詢熱線:

          Jmeter通過BeanShell PostProcessor處理返回的html內容

          用背景

          之前在LS公司時,產品有多端,要走完一個完整的業務流程,手動測試造數據,總時很麻煩;

          但是UI測試又不是那么的穩定,維護起來效果也不太好;

          所以呢,通過jmeter接口實現業務流程的自動化了,但是CRM并沒有前后端分離,那怎么通過接口來實現呢,當時的處理方法,就是通過jmeter自身的代理,抓包后,處理下相應參數來銜接周邊系統;

          當然,因為要跨端,有些接口headers里面的Content-Type是不一樣的,這樣的話,就要用多線程了,而且前后順序也是有規定的。

          主題分享

          今天要分享的就是,抓包的接口返回的結果是html時,怎么來截取自己想要的內容

          通過抓包的方式,抓過來的接口,有些返回結果是html的;一般簡單的,可以用jmeter自帶的正則表達式匹配出來;但是有些復雜的,甚至要同時取到返回結果的多個值時,貌似就有點力不從心了。

          還好jmeter提供了可以編寫java代碼的beanshell,可以通過后置處理器(BeanShell PostProcessor)來處理,當時用到的代碼如下:

          markdown中寫下你的文章,并使用Python將它們轉換成HTML-作者Florian Dahlitz,于2020年5月18日(15分鐘)

          介紹

          幾個月前,我想開通自己的博客,而不是使用像Medium這樣的網站。這是一個非常基礎的博客,所有的文章都是HTML形式的。然而,有一天,我突然產生了自己編寫Markdown到HTML生成器的想法,最終這將允許我用markdown來編寫文章。此外,為它添加諸如估計閱讀時間之類的擴展特性會更容易。長話短說,我實現了自己的markdown到HTML生成器,我真的很喜歡它!

          在本系列文章中,我想向您展示如何構建自己的markdown到HTML生成器。該系列由三部分組成:

          • 第一部分(本文)介紹了整個管線的實現。

          • 第二部分通過一個模塊擴展了實現的管線,該模塊用于計算給定文章的預計閱讀時間。

          • 第三部分演示如何使用管線生成自己的RSS摘要。

          這三部分中使用的代碼都可以在GitHub上找到。

          備注:我的文章中markdown到HTML生成器的想法基于Anthony Shaw文章中的實現。

          項目構建

          為了遵循本文的內容,您需要安裝幾個軟件包。我們把它們放進requirements.txt文件。

          Markdown是一個包,它允許您將markdown代碼轉換為HTML。之后我們用Flask產生靜態文件。

          但在安裝之前,請創建一個虛擬環境,以避免Python安裝出現問題:

          激活后,您可以使用pip安裝requirements.txt中的依賴。

          很好!讓我們創建幾個目錄來更好地組織代碼。首先,我們創建一個app目錄。此目錄包含我們提供博客服務的Flask應用程序。所有后續目錄都將在app目錄內創建。其次,我們創建一個名為posts的目錄。此目錄包含要轉換為HTML文件的markdown文件。接下來,我們創建一個templates目錄,其中包含稍后使用Flask展示的模板。在templates目錄中,我們再創建兩個目錄:

          posts包含生成的HTML文件,這些文件與應用程序根目錄中posts目錄中的文件相對應。

          shared包含在多個文件中使用的HTML文件。

          此外,我們還創建了一個名為services的目錄。該目錄將包含我們在Flask應用程序中使用的模塊,或者為它生成某些東西。最后,創建一個名為static的目錄帶有兩個子目錄images和css。自定義CSS文件和文章的縮略圖將存儲在此處。

          您的最終項目結構應如下所示:

          令人驚嘆!我們完成了一般的項目設置。我們來看看Flask的設置。

          Flask設置

          路由

          我們在上一節安裝了Flask。但是,我們仍然需要一個Python文件來定義用戶可以訪問的端點。在app目錄中創建main.py并將以下內容復制到其中。

          該文件定義了一個具有兩個端點的基礎版Flask應用程序。用戶可以使用/route訪問第一個端點返回索引頁,其中列出了所有文章。

          第二個端點是更通用的端點。它接受post的名稱并返回相應的HTML文件。

          接下來,我們通過向app目錄中添加一個__init__.py,將其轉換為一個Python包。此文件為空。如果您使用UNIX計算機,則可以從項目的根目錄運行以下命令:

          模板

          現在,我們創建兩個模板文件index.html以及layout.html,都存儲在templates/shared目錄中。這個layout.html模板將用于單個博客條目,而index.html模板用于生成索引頁,從中我們可以訪問每個帖子。讓我們從index.html模板開始。

          它是一個基本的HTML文件,其中有兩個元標記、一個標題和兩個樣式表。注意,我們使用一個遠程樣式表和一個本地樣式表。遠程樣式表用于啟用Bootstrap[1]類。第二個是自定義樣式。我們晚點再定義它們。

          HTML文件的主體包含一個容器,其中包含Jinja2[2]邏輯,用于為每個post生成Bootstrap卡片[3]。您是否注意到我們不直接基于變量名訪問這些值,而是需要將[0]添加到其中?這是因為文章中解析的元數據是列表。實際上,每個元數據元素都是由單一元素組成的列表。我們稍后再看。到目前為止,還不錯。讓我們看看layout.html模板。

          如你所見,它比前一個短一點,簡單一點。文件頭與index.html文件很相似,除了我們有不同的標題。當然,我們可以共用一個模板,但是我不想讓事情變得更復雜。

          body中的容器僅定義一個h1標記。然后,我們提供給模板的內容被插入并呈現。

          樣式

          正如上一節所承諾的,我們將查看自定義CSS文件style.css. 我們在static/css中找到該文件,并根據需要自定義頁面。下面是我們將用于基礎示例的內容:

          我不喜歡Bootstrap中blockquotes的默認外觀,所以我們在左側添加了一點間距和邊框。此外,blockquote段落底部的頁邊空白將被刪除。不刪除的話看起來很不自然。

          最后但并非最不重要的是,左右兩邊的填充被刪除。由于兩邊都有額外的填充,縮略圖沒有正確對齊,所以在這里刪除它們。

          到現在為止,一直都還不錯。我們完成了關于Flask的所有工作。讓我們開始寫一些帖子吧!

          寫文章

          正如標題所承諾的,你可以用markdown寫文章-是的!在寫文章的時候,除了保證正確的markdown格式外,沒有其他需要注意的事情。

          在完成本文之后,我們需要在文章中添加一些元數據。此元數據添加在文章之前,并由三個破折號分隔開來---。下面是一個示例文章(post1.md)的摘錄:

          注意:您可以在GitHub庫的app/posts/post1.md中找到完整的示例文章。

          在我們的例子中,元數據由標題、副標題、類別、發布日期和index.html中卡片對應縮略圖的路徑組成.

          我們在HTML文件中使用了元數據,你還記得嗎?元數據規范必須是有效的YAML。示例形式是鍵后面跟著一個冒號和值。最后,冒號后面的值是列表中的第一個也是唯一的元素。這就是我們通過模板中的索引運算符訪問這些值的原因。

          假設我們寫完了文章。在我們可以開始轉換之前,還有一件事要做:我們需要為我們的帖子生成縮略圖!為了讓事情更簡單,只需從你的電腦或網絡上隨機選取一張圖片,命名它為placeholder.jpg并把它放到static/images目錄中。GitHub存儲庫中兩篇文章的元數據包含一個代表圖像的鍵值對,值是placeholder.jpg。

          注意:在GitHub存儲庫中,您可以找到我提到的兩篇示例文章。

          markdown到HTML轉換器

          最后,我們可以開始實現markdown to HTML轉換器。因此,我們使用我們在開始時安裝的第三方包Markdown。我們先創建一個新模塊,轉換服務將在其中運行。因此,我們在service目錄中創建了converter.py。我們一步一步看完整個腳本。您可以在GitHub存儲庫中一次查看整個腳本。

          首先,我們導入所需的所有內容并創建幾個常量:

          ROOT指向我們項目的根。因此,它是包含app的目錄。

          POSTS_DIR是以markdown編寫的文章的路徑。

          TEMPLATE_DIR分別指向對應的templates目錄。

          BLOG_TEMPLATE_文件存儲layout.html的路徑。

          INDEX_TEMPLATE_FILE是index.html

          BASE_URL是我們項目的默認地址,例如。https://florian-dahlitz.de.默認值(如果不是通過環境變量DOMAIN提供的話)是http://0.0.0.0:5000。

          接下來,我們創建一個名為generate_entries的新函數。這是我們定義的唯一一個轉換文章的函數。

          在函數中,我們首先獲取POSTS_DIR目錄中所有markdown文件的路徑。pathlib的awesome glob函數幫助我們實現它。

          此外,我們定義了Markdown包需要使用的擴展。默認情況下,本文中使用的所有擴展都隨它的安裝一起提供。

          注意:您可以在文檔[4]中找到有關擴展的更多信息。

          此外,我們實例化了一個新的文件加載程序,并創建了一個在轉換項目時使用的環境。隨后,將創建一個名為all_posts的空列表。此列表將包含我們處理后的所有帖子。現在,我們進入for循環并遍歷POSTS_DIR中找到的所有文章。

          我們啟動for循環,并打印當前正在處理的post的路徑。如果有什么東西出問題了,這尤其有用。然后我們就知道,哪個文章的轉換失敗了。

          接下來,我們在默認url之后增加一部分。假設我們有一篇標題為“面向初學者的Python”的文章。我們將文章存儲在一個名為python-for-beginners.md,的文件中,因此生成的url將是http://0.0.0.0:5000/posts/python-for-beginners。

          變量url_html存儲的字符串與url相同,只是我們在末尾添加了.html。我們使用此變量定義另一個稱為target_file.的變量。變量指向存儲相應HTML文件的位置。

          最后,我們定義了一個變量md,它表示markdown.Markdown的實例,用于將markdown代碼轉換為HTML。您可能會問自己,為什么我們沒有在for循環之前實例化這個實例,而是在內部實例化。當然,對于我們這里的小例子來說,這沒有什么區別(只是執行時間稍微短一點)。但是,如果使用諸如腳注之類的擴展來使用腳注,則需要為每個帖子實例化一個新實例,因為腳注添加后就不會從此實例中刪除。因此,如果您的第一篇文章使用了一些腳注,那么即使您沒有明確定義它們,所有其他文章也將具有相同的腳注。

          讓我們轉到for循環中的第一個with代碼塊。

          實際上,with代碼塊打開當前post并將其內容讀入變量content。之后調用_md.convert將以markdown方式寫入的內容轉換為HTML。隨后,env環境根據提供的模板BLOG_TEMPLATE_FILE(即layout.html如果你還記得的話)渲染生成的HTML。

          第二個with 代碼塊用于將第一個with 代碼塊中創建的文檔寫入目標文件。

          以下三行代碼從元數據中獲取發布日期(被發布的日期),將其轉換為正確的格式(RFC 2822),并將其分配回文章的元數據。此外,生成的post_dict被添加到all_posts列表中。

          我們現在出了for循環,因此,我們遍歷了posts目錄中找到的所有posts并對其進行了處理。讓我們看看generate_entries函數中剩下的三行代碼。

          我們按日期倒序對文章進行排序,所以首先顯示最新的文章。隨后,我們將文章寫到模板目錄一個新創建的index.html文件中。別把index.html錯認為templates/shared目錄中的那個。templates/shared目錄中的是模板,這個是我們要使用Flask服務的生成的。

          最后我們在函數generate_entries之后添加以下if語句。

          這意味著如果我們通過命令行執行文件,它將調用generate_entries函數。

          太棒了,我們完成了converter.py腳本!讓我們從項目的根目錄運行以下命令來嘗試:

          您應該看到一些正在轉換的文件的路徑。假設您編寫了兩篇文章或使用了GitHub存儲庫中的兩篇文章,那么您應該在templates目錄中找到三個新創建的文件。首先是index.html,它直接位于templates目錄中,其次是templates/posts目錄中的兩個HTML文件,它們對應于markdown文件。

          最后啟動Flask應用程序并轉到http://0.0.0.0:5000。

          總結

          太棒了,你完成了這個系列的第一部分!在本文中,您已經學習了如何利用Markdown包創建自己的Markdown to HTML生成器。您實現了整個管線,它是高度可擴展的,您將在接下來的文章中看到這一點。

          希望你喜歡這篇文章。一定要和你的朋友和同事分享。如果你還沒有,考慮在Twitter上關注我@DahlitzF或者訂閱我的通知,這樣你就不會錯過任何即將發表的文章。保持好奇心,不斷編碼!

          參考文獻

          Bootstrap (http://getbootstrap.com/)

          Primer on Jinja Templating (https://realpython.com/primer-on-jinja-templating/)

          Bootstrap Card (https://getbootstrap.com/docs/4.4/components/card/)

          Python-Markdown Extensions (https://python-markdown.github.io/extensions/)

          Tweet

          英文原文:https://florian-dahlitz.de/blog/build-a-markdown-to-html-conversion-pipeline-using-python
          譯者:阿布銩

          、pom.xml添加依賴

          <!-- Apache HttpClient -->
          <dependency>
             <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
             <artifactId>httpclient</artifactId>
             <version>4.5.13</version> <!-- 替換為您需要的版本 -->
          </dependency>
          
          <dependency>
             <groupId>org.json</groupId>
             <artifactId>json</artifactId>
             <version>20210307</version> <!-- 替換為您需要的版本 -->
          </dependency>

          二、Controller

          package com.example.demo.demos.web;
          
          import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
          import org.apache.http.HttpEntity;
          import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
          import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
          import org.apache.http.entity.ContentType;
          import org.apache.http.entity.StringEntity;
          import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
          import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
          import org.apache.http.util.EntityUtils;
          import org.json.JSONObject;
          import org.springframework.web.bind.annotation.*;
          
          import java.io.IOException;
          import java.util.Arrays;
          import java.util.List;
          
          @RestController
          @RequestMapping("/api")
          public class MyController {
          
             @PostMapping("/sendData")
             public List<User> sendPostRequest(@RequestBody User user) {
                 try (CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault()) {
                     HttpPost httpPost = new HttpPost("http://192.168.88.144:8080/search");
          
                     // 設置請求頭
                     httpPost.setHeader("Content-Type", "application/json");
          
                     // 創建 JSON 數據
                     //String jsonData = "{\"name\":\"" + user.getName() + "\", \"age\":\"" + user.getAge() + "\"}";
          
                     // 創建 JSONObject 對象
                     JSONObject jsonData = new JSONObject();
                     // 添加鍵值對
                     jsonData.put("name", user.getName());
                     jsonData.put("age", user.getAge());
                     // 將 JSONObject 轉換為字符串
                     String jsonString = jsonData.toString();
          
                     // 創建請求實體
                     StringEntity entity = new StringEntity(jsonString, ContentType.APPLICATION_JSON);
                     httpPost.setEntity(entity);
          
                     // 發送請求并獲取響應
                     try (CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(httpPost)) {
                         if (response.getStatusLine().getStatusCode() == 200) {
                             // 處理成功響應
                             HttpEntity responseEntity = response.getEntity();
                             String responseBody = EntityUtils.toString(responseEntity);
          
                             // 使用 Jackson 解析 JSON 數據
                             ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
          
                             // 將響應轉換為 List<User> 對象
                             List<User> userList = Arrays.asList(objectMapper.readValue(responseBody, User[].class));
                             //一般情況下,第三方接口會返回 JSON 格式的數據,您需要根據返回的 JSON 數據結構創建對應的 Java 類,并將返回的 JSON 數據解析為 Java 對象。
                             return userList;
                        } else {
                             // 處理錯誤響應
                             throw new IOException("Error response from API, status code: " + response.getStatusLine().getStatusCode());
                        }
                    }
                } catch (IOException e) {
                     throw new RuntimeException("Error while sending request: " + e.getMessage());
                }
            }
          }

          三、HTML


          主站蜘蛛池模板: 91久久精品无码一区二区毛片 | 亚洲午夜福利AV一区二区无码| 亚洲一区二区视频在线观看| 免费无码毛片一区二区APP| 无码少妇一区二区浪潮免费| 国产一区二区高清在线播放| 无码人妻av一区二区三区蜜臀| 国产午夜精品一区二区三区漫画| 国产一区在线电影| 国产精品视频一区二区猎奇| 国产自产在线视频一区| 天天爽夜夜爽人人爽一区二区 | 日韩在线视频一区| 精品欧洲av无码一区二区三区| 东京热无码av一区二区| 国产丝袜一区二区三区在线观看 | 亚洲一区二区三区成人网站 | 激情综合一区二区三区| 波多野结衣精品一区二区三区| 2021国产精品视频一区| 91精品国产一区二区三区左线 | 99国产精品欧美一区二区三区| 国产一区二区三区在线2021| 国产福利一区二区在线视频| 日本免费电影一区| 在线视频精品一区| 亚洲精品无码一区二区| 日韩一区二区在线观看视频| 丝袜人妻一区二区三区| 插我一区二区在线观看| 中日韩一区二区三区| 国产精品福利区一区二区三区四区| 精彩视频一区二区| 视频在线观看一区二区| 深夜福利一区二区| 国产高清在线精品一区小说 | 久久无码人妻一区二区三区| 亚洲一区二区三区高清| 色欲综合一区二区三区| 精品人妻码一区二区三区| 91在线一区二区三区|