大家用Axure制作APP原型時,即使高保真效果也只是在視覺層面上實現(xiàn)了原型效果,但頁面中的數(shù)據(jù)內(nèi)容還都只是預(yù)先設(shè)定好的,例如:使用中繼器、表格等,模擬真實作品。那么有沒有一種方法,讓我們制作的原型也能獲取到真實數(shù)據(jù)呢?
本例通過JavaScript實現(xiàn)實時獲取天氣功能,意在激發(fā)大家興趣,制作更多基于Axure獲取實時信息的案例。廢話不多說,上圖為敬:
這個原型到底有什么獨特之處嗎?在剛打開的時候,整個頁面呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)都是之前設(shè)定好的,當(dāng)點擊左上角的『刷新』的時候,頁面會通過一個天氣查詢api獲取到當(dāng)前真實數(shù)據(jù),然后加載出來。怎么樣,是不是被它吸引到了?
這個實例中主要用到了Axure的以下幾個功能:
(1)中繼器
由于『昨天』、『今天』、『明天』的天氣概要布局相同,可以使用中繼器更加規(guī)范顯示。
(2)JavaScript
在獲取天氣api時,通過Ajax的GET方式從天氣api服務(wù)器中獲取實時數(shù)據(jù)。
(3)全局變量
接收并儲存獲取到的實時數(shù)據(jù)。
(4)字符串函數(shù)
通過indexOf、replace、slice等字符串函數(shù)對接收到的數(shù)據(jù)進行加工,之后存儲到中繼器中。
以下為整個實例流程圖:
在本例中,我們通過『http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101010100』api獲取到北京天氣的實時數(shù)據(jù),大家可以看到,數(shù)據(jù)是以json格式返回的,此接口可以獲得當(dāng)天的天氣詳情和從昨天到未來15天的天氣數(shù)據(jù)。
那么Axure是如何實現(xiàn)調(diào)用api的呢?
我們先設(shè)定一個全局變量『tianqi』,當(dāng)點擊刷新按鈕時,先設(shè)置全局變量值為空,再通過『打開鏈接』功能插入Javascript腳本,參數(shù)選擇「鏈接外部網(wǎng)址」,「打開當(dāng)前窗口」調(diào)用api并賦值給全局變量。
javascript:
$.ajax({
method: ‘GET’,
url: ‘http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101010100’,
data: {}
}).done(function(msg){
$axure.setGlobalVariable(‘tianqi’, JSON.stringify(msg));
});
這段JavaScript代碼的意思就是調(diào)用JavaScript,通過「ajax」對象的「GET」方式,從「http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101010100」地址獲取數(shù)據(jù),因為這個api不需要傳遞參數(shù),所以「data」字段并沒有賦值。之后將獲取到的數(shù)據(jù)通過「JSON.stringify」轉(zhuǎn)為字符串后賦值給全局變量「tianqi」。
怎么樣?是不是很神奇。
如果你不明白,去百度下ajax的「GET」方法就能略知一二了。通過這一步,我們的全局變量「tianqi」就已經(jīng)獲取到了實時的天氣數(shù)據(jù)。那么之后怎么加工呢?
目前的全局變量值如下圖,是沒辦法直接使用的。那我們?nèi)绾胃袷交@些數(shù)據(jù)呢,這時就需要字符串函數(shù)了。
如圖所示,整個數(shù)據(jù)中包含了2部分,第一部分是當(dāng)天的天氣情況,第二部分是從昨天開始到之后的十五天天氣情況。由于時間關(guān)系,本次實例中只使用到了「第一部分」和「昨天到明天」的天氣情況。
我們首先創(chuàng)建4個文本框,這4個文本框分別保存「當(dāng)天天氣情況」、「昨天天氣情況」、「今天天氣情況」、「明天天氣情況」。然后通過『設(shè)置文本』功能對文本框賦值,其中「當(dāng)天天氣情況」的賦值函數(shù)為:
[[tianqi.substring(tianqi.indexOf(‘shidu’),tianqi.indexOf(‘yesterday’))]]
這句話什么意思呢?就是說截取「tianqi」字符串中從「shidu」字段到「yesterday」字段的字符。
目前我們獲得了4段數(shù)據(jù),分別為「當(dāng)天天氣情況」、「昨天天氣情況」、「今天天氣情況」、「明天天氣情況」。這樣就簡單多了,當(dāng)我們需要當(dāng)天的溫度是,直接從「當(dāng)天天氣情況」數(shù)據(jù)中查找對應(yīng)的「wendu」就可以了。
目前「當(dāng)天天氣情況」數(shù)據(jù)如下:
shidu”:”16%”,”pm25″:11.0,”pm10″:23.0,”quality”:”優(yōu)”,”wendu“:”16″,”ganmao”:”各類人群可自由活動”,”yesterday
我們很容易看到,「wendu」的數(shù)值是「16」。如何截取呢?我們通過以下函數(shù)將「16」賦值給頁面中的『溫度』字段。其中「LVAR1」為「當(dāng)天天氣情況」元件的元件文字。
[[LVAR1.slice(LVAR1.indexOf(‘wendu’)+8,LVAR1.indexOf(‘wendu’)+10)]]
如前所述,頁面中的「昨天」、「今天」、「明天」天氣情況我們通過中繼器儲存。更新中繼器數(shù)據(jù)我們通過『更新行』動作實現(xiàn)。
對應(yīng)的賦值函數(shù)同樣通過字符串函數(shù)實現(xiàn),例如「天氣類型」函數(shù)如下,LVAR1為「昨天天氣情況」元件的元件文字:
[[LVAR1.slice(LVAR1.indexOf(‘type’)+7,LVAR1.indexOf(‘type’)+8)]]
至此,大功告成,我們的頁面已經(jīng)加載了實時的天氣信息。
作為一名產(chǎn)品經(jīng)理,如果連自己最常用的軟件都不喜歡琢磨,何談自己要開發(fā)的產(chǎn)品呢?
通過這種獲取api的方式,我們可以制作更多實時、真實的案例,在網(wǎng)上有無數(shù)的api,例如大小寫轉(zhuǎn)換、MD5加密、歸屬地查詢、車輛限行,如果我們做的案例中能得當(dāng)?shù)氖褂眠@些功能,不是更好嗎?更進一步,如果懂得開發(fā),我們完全可以為了原型演示開發(fā)一個特定的api,實現(xiàn)相應(yīng)功能。
歡迎留言討論。
本文由 @escher 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自PEXELS,基于CC0協(xié)議
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數(shù)據(jù)實時增量同步之CDC工具—Canal、mysql_stream、go-mysql-transfer、Maxwell:https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121148721
CDC(Change Data Capture)是變更數(shù)據(jù)獲取的簡稱。可以基于增量日志,以極低的侵入性來完成增量數(shù)據(jù)捕獲的工作。核心思想是,監(jiān)測并捕獲數(shù)據(jù)庫的變動(包括數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)表的插入、更新以及刪除等),將這些變更按發(fā)生的順序完整記錄下來,寫入到消息中間件中以供其他服務(wù)進行訂閱及消費。
簡單來講:CDC是指從源數(shù)據(jù)庫捕獲到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(也稱為模式)的增量變更,近乎實時地將這些變更,傳播到其他數(shù)據(jù)庫或應(yīng)用程序之處。 通過這種方式,CDC能夠向數(shù)據(jù)倉庫提供高效、低延遲的數(shù)據(jù)傳輸,以便信息被及時轉(zhuǎn)換并交付給專供分析的應(yīng)用程序。
與批量復(fù)制相比,變更數(shù)據(jù)的捕獲通常具有如下三項基本優(yōu)勢:
特色 | Canal | mysql_stream | go-mysql-transfer | Maxwell |
開發(fā)語言 | Java | Python | Golang | Java |
高可用 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
接收端 | 編碼定制 | Kafka等(MQ) | Redis、MongoDB、Elasticsearch、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、HTTP API 等 | Kafka,Kinesis、RabbitMQ、Redis、Google Cloud Pub/Sub、文件等 |
全量數(shù)據(jù)初始化 | 不支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
數(shù)據(jù)格式 | 編碼定制 | Json(固定格式) | Json(規(guī)則配置) 模板語法 Lua腳本 | JSON |
性能(4-8TPS) |
1、go-mysql-transfer將自己偽裝成MySQL的Slave,
2、向Master發(fā)送dump協(xié)議獲取binlog,解析binlog并生成消息
3、將生成的消息實時、批量發(fā)送給接收端
MySQL的二進制日志可以說MySQL最重要的日志了,它記錄了所有的DDL和DML(除了數(shù)據(jù)查詢語句)語句, 以事件形式記錄,還包含語句所執(zhí)行的消耗的時間,MySQL的二進制日志是事務(wù)安全型的。
一般來說開啟二進制日志大概會有1%的性能損耗。
二進制日志兩個最重要的使用場景:
二進制日志包括兩類文件:
binlog文件的滾動:
在配置文件中可以選擇配置 binlog_format= statement|mixed|row
DataX、Flume、Canal、Sqoop、LogStash
DataX 是阿里巴巴開源的一個異構(gòu)數(shù)據(jù)源離線同步工具,異構(gòu)數(shù)據(jù)源離線同步指的是將源端數(shù)據(jù)同步到目的端,但是端與端的數(shù)據(jù)源類型種類繁多,在沒有 DataX 之前,端與端的鏈路將組成一個復(fù)雜的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),非常零散無法把同步核心邏輯抽象出來。
為了解決異構(gòu)數(shù)據(jù)源同步問題,DataX 將復(fù)雜的網(wǎng)狀的同步鏈路變成了星型數(shù)據(jù)鏈路,DataX 作為中間傳輸載體負(fù)責(zé)連接各種數(shù)據(jù)源。
所以,當(dāng)需要接入一個新的數(shù)據(jù)源的時候,只需要將此數(shù)據(jù)源對接到 DataX,就可以跟已有的數(shù)據(jù)源做到無縫數(shù)據(jù)同步。
DataX本身作為離線數(shù)據(jù)同步框架,采用Framework+plugin架構(gòu)構(gòu)建。將數(shù)據(jù)源讀取和寫入抽象成為Reader/Writer插件,納入到整個同步框架中。
核心模塊介紹:
Flume主要應(yīng)用的場景是同步日志數(shù)據(jù),主要包含三個組件:Source、Channel、Sink。
Flume最大的優(yōu)點就是官網(wǎng)提供了豐富的Source、Channel、Sink,根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求,我們可以在官網(wǎng)查找相關(guān)配置。另外,F(xiàn)lume還提供了自定義這些組件的接口。
Logstash就是一根具備實時數(shù)據(jù)傳輸能力的管道,負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)信息從管道的輸入端傳輸?shù)焦艿赖妮敵龆耍慌c此同時這根管道還可以讓你根據(jù)自己的需求在中間加上過濾網(wǎng),Logstash提供了很多功能強大的過濾網(wǎng)來滿足各種應(yīng)用場景。
Logstash是由JRuby編寫,使用基于消息的簡單架構(gòu),在JVM上運行。在管道內(nèi)的數(shù)據(jù)流稱之為event,它分為inputs階段、filters階段、outputs階段。
Sqoop是Hadoop和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間傳送數(shù)據(jù)的一種工具,它是用來從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如MySQL到Hadoop的HDFS從Hadoop文件系統(tǒng)導(dǎo)出數(shù)據(jù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。Sqoop底層用的還是MapReducer,用的時候一定要注意數(shù)據(jù)傾斜。
注:sqoop不是CDC工具 sqoop是基于查詢的全量數(shù)據(jù)捕獲.
參考:
https://www.cnblogs.com/zzz01/p/15263071.html
go-mysql-transfer產(chǎn)品手冊
著昨天分享的大數(shù)據(jù)網(wǎng)站模板,今天再分享五個智慧交通 智慧金融 智慧氣象H5大數(shù)據(jù)大屏幕展示html模板,也是非常的大氣,全部都是寫好的靜態(tài)模板頁面。
一.大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控模板
智慧交通大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控 大數(shù)據(jù)展板源文件 ,html+CSS+JS源文件,可通過瀏覽器運行預(yù)覽,可直接使用。
二.高速交通大數(shù)據(jù)分析平臺模板
一款藍(lán)色風(fēng)格很具科技感的html5全屏高速交通大數(shù)據(jù)分析平臺頁面模板,交通綜合管理大數(shù)據(jù)可視化圖表統(tǒng)計展示頁面模板。
三.旅游大數(shù)據(jù)大屏模板
景區(qū)綜合管理服務(wù)平臺,統(tǒng)計景區(qū)內(nèi)外客流數(shù)據(jù),實時客流數(shù)據(jù),客流總數(shù),區(qū)域客流排名,新老客戶占比,游客停留時長,各時段客流人數(shù),歷史客流等數(shù)據(jù),并以圖表的形式直觀展示。監(jiān)測人員可以實時查看對應(yīng)監(jiān)測點的實時客流數(shù)量,通過對全景區(qū)重點客流監(jiān)測區(qū)域的實時監(jiān)測和預(yù)警處理,提高預(yù)警處置能力。
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