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          網站響應速度怎么優化幾個方面進行

          站響應速度的優化可以從以下幾個方面進行:

          壓縮圖像:通過壓縮圖像,可以將GIF或JPEG圖像縮小多一半的原始尺寸,減少加載時間。

          清理代碼:注意無關的HTML編碼,如空格、不必要的標簽和空白區域,可以減少文件的大小,從而加快響應速度。

          使用縮略圖:為產品提供小型、快速加載的圖像,讓用戶決定是否要查看更大版本的圖像,可以減少加載時間。

          切換到CSS:使用層疊樣式表(CSS)而不是傳統的表格布局,可以減少頁面大小和下載時間。

          簡化網頁代碼:刪除不必要的代碼,最好使用div+CSS樣式的方式,避免使用table布局,以減小網頁體積,從而加快服務器響應速度。

          優化圖片:控制圖片大小,將其優化到適合網絡傳輸的大小,可以加快加載速度。盡量避免使用Flash圖片文件,因為它會影響響應速度。

          化網站前端網頁加載速度對于提升用戶體驗和SEO排名都非常重要。下面是一些實戰經驗分享,幫助您優化網站前端網頁加載速度。

          1. 壓縮CSS和JavaScript文件:使用壓縮工具如UglifyJS和CSSNano來壓縮和合并CSS和JavaScript文件,減小文件大小,從而加快加載速度。

          2. 圖片優化:優化圖片是提高網頁加載速度的關鍵。使用適當的圖片格式(如JPEG、PNG、GIF)和圖像壓縮工具來減小其文件大小。還可以使用懶加載技術,延遲加載頁面上的圖片,以防止不必要的網絡請求。

          3. 使用緩存機制:設置正確的緩存頭,使用瀏覽器緩存機制,對于常用的文件如logo、圖標、CSS和JavaScript文件,可以將其緩存在客戶端,減少服務器請求。

          4. 減少HTTP請求:合并和壓縮CSS和JavaScript文件可以減少網絡請求次數。還可以使用CSS Sprites技術將多個小圖標合并成一個大圖,減少HTTP請求。

          5. 延遲加載JavaScript:將JavaScript代碼放在頁面底部,或者使用異步加載方式,可以減少頁面首次加載時對JavaScript文件的依賴。

          6. 去除不必要的插件和腳本:仔細審查并去除不必要的插件和腳本,減少頁面的復雜度,提高加載速度。

          7. 使用CDN加速:使用內容分發網絡(CDN)來加速靜態資源的分發,提高網頁的加載速度。CDN可以從離用戶最近的服務器上加載靜態文件,減少網絡延遲時間。

          8. 壓縮HTML代碼:使用壓縮工具如HTMLMinifier來刪除HTML代碼中的空格、注釋和換行符,減小HTML文件大小。

          9. 進行性能測試:使用工具如Google PageSpeed Insights和WebPagetest來測試網站的性能,并根據測試結果進行優化。

          10. 使用異步加載和預加載技術:使用異步加載技術來加載JavaScript文件,以提高頁面加載速度。預加載技術可以在頁面加載完成后,預先加載一部分頁面內容,提高用戶體驗。

          通過以上實戰經驗,您可以優化網站前端網頁加載速度,提高用戶體驗和SEO排名。

          為一個程序員,一個熱愛技術寫作的人,把自己的知識經驗通過文字呈現在讀者面前,并且讓讀者通過文字,就能將知識進行學以致用,其實,是非常有調整性的一件事情,因為,它需要我與讀者保持有效溝通,既不浪費讀者的時間,也不浪費自己的時間,同時還要保證讀者能夠讀有所獲。

          由于技術文章的質量很大程度上取決于其內容的易消化程度,因此,我傾向于利用以圖形交換格式 (GIF) 格式編碼的屏幕截圖,以盡可能減少額外的文本描述塊。例如,在更傾向于 Web 開發內容的文章中,例如:

          在這種情況下,我總是發現嵌入動畫 GIF 來演示我創建的開源工具的任何用法是有益的:

          鑒于 Microsoft Powerpoint 的內置屏幕錄制功能很容易訪問,雖然,可以輕松完成自己的屏幕錄制以輸出屏幕截圖,但我覺得更有益的探索領域將是 - 易于訪問轉換視頻的工具 將屏幕截圖(.mp4、.avi 等)轉換為 .GIF 圖像文件。

          — 注意:按照慣例,如果要渲染動畫短片(≤ 30 秒),則 GIF 文件更合適。

          使用 GIFEncoder.js 將視頻構建到 GIF Maker

          為了構建瀏覽器實用程序,如下所示:

          這 3 個 JavaScript 插件是必需的:

          • GIFEncoder.js
          • LZWEncoder.js
          • NeuQuant.js

          僅供參考:這些插件最初是由 GitHub 用戶 Kevin Kwok(創建者)從 GitHub repo jsgif 中檢索到的。

          視頻到 GIF 轉換概述

          先決條件:包含在上述3個文件中+ b64.js如下:

          <script type="text/javascript" src="LZWEncoder.js"></script>
          <script type="text/javascript" src="NeuQuant.js"></script>
          <script type="text/javascript" src="GIFEncoder.js"></script>
          <script type="text/javascript" src="b64.js"></script>
          

          技術實施——總共 4 個步驟

          步驟(1):上傳視頻片段(≤30秒)

          因此,在 HTML 代碼中,包含一個簡單的用戶輸入界面:

          <input id='inputVideoClipFile' type='file' multiple='false' 
          accept='.mp4,.webm,.avi,.mpeg,.flv,.mov,.3gp' />
          

          將事件處理程序(onchange)標記到上面并繼續在 JavaScript 中初始化 FileReader 實例:

          inputVideoClipFile.onchange = function(uploadFle) {
            let file = inputVideoClipFile.files[0];
          let fileName=file.name;
            let fileSize=(file.size/1024).toFixed(2);
            let fileType=file.type;
          let fileredr = new FileReader();
          fileredr.onload = function (fle) {
              var b64Str=fle.target.result;
          }; // end file-reader onload
            fileredr.readAsDataURL(file);
          };
          

          請注意,新的 FileReader() 實例調用 readAsDataURL,因此分配給 b64Str 的視頻文件內容被讀取為 Base64 字符串。

          從文件對象中檢索視頻文件的信息以供稍后顯示。

          步驟(2):處理視頻二進制數據并提取幀,有兩個主要部分需要考慮:

          Part I. 通過創建 <video></video> DOM 元素并在 JavaScript 中分配相應的屬性來預覽視頻內容以供顯示.

          // rendered as <video></video> in HTML code
          var videoObj = document.createElement('video');
          var displayedHeight=500;
          if(videoObj.canPlayType(fileType)) {
            videoObj.setAttribute('id','inputVideo');
            videoObj.setAttribute('src', b64Str);
            videoObj.setAttribute('height', displayedHeight);
          }
          

          注意b64Str是前面步驟中FileReader()讀取的視頻文件數據。

          第二部分,幀提取——每個視頻幀都指的是剪輯在唯一時間戳的圖像快照。

          由于 GIF 文件是通過合并一組連續的圖像創建的,因此,對于視頻的每一次時間圖形更新,都需要提取一個嵌入了圖像數據的幀,用于后續的 GIF 創建過程。

          雖然不能直接從 DOM 元素 <video></video> 中提取每個視頻幀所需的圖像數據,但可以將 <video></video> 中的預覽內容渲染到 <canvas></canvas> 元素上 幀圖像數據提取。

          接下來,在 JavaScript 中創建一個 <canvas></canvas> 元素并為其分配相應的屬性(類似于 <video></video>):

          var vidHeight=videoObj.videoHeight;
          var vidWidth=videoObj.videoWidth;
          var bitmap = document.createElement('canvas');
          bitmap.setAttribute('id', 'bitmap');
          bitmap.setAttribute('width', vidWidth);
          bitmap.setAttribute('height', vidHeight);
          

          請注意,vidWidth 和 vidHeight 是從 <video></video> 檢索的。(這些是剪輯的原始尺寸。)

          接下來的幾行代碼基于標記到每個元素的 'id' 屬性來引用<video></video> 和 <canvas></canvas>:

          const inputVideo=document.getElementById('inputVideo');
          const bitmapCanvas=document.getElementById('bitmap');
          const bitmapCtx = bitmapCanvas.getContext('2d');
          inputVideo.muted = true;
          inputVideo.loop = false;
          inputVideo.autoplay=true;
          const background = () => {
            bitmapCtx.fillStyle = '#FFFFFF';
            bitmapCtx.fillRect(0, 0, vidWidth, vidHeight);
          };
          

          由于視頻設置為自動播放,當播放事件被發出時,這會觸發 background() 的執行,它不僅將 GIF 背景填充為白色,而且還設置了繪制到 canvas 元素上的每一幀的尺寸:

          const step = async() => {
            let bgStatus=await background();
            await new Promise(resolve => {
              bitmapCtx.drawImage(inputVideo, 0, 0, vidWidth, vidHeight);
              frameB64Str = bitmapCanvas.toDataURL();
              resolve();
            });
            window.requestAnimationFrame(step);
          };
          inputVideo.addEventListener('play', () => {
            step();
            window.requestAnimationFrame(step);
          });
          

          window.requestAnimationFrame(step) 接受一個回調函數(即step())來處理每一幀的圖像數據。

          bitmapCtx.drawImage() 繼續將每個圖像快照渲染到畫布上,以便 bitmapCanvas.toDataURL() 返回每個快照的 base64 編碼圖像。

          步驟(3):依次合并所有圖像快照

          最后實現了JS插件GIFEncoder.js。使用與上面相同的代碼片段,以下粗體代碼行指的是 GIFEncoder 編碼器捕獲嵌入在 <canvas></canvas> 中的每個數據幀的實例。

          const encoder = new GIFEncoder(vidWidth, vidHeight);
          encoder.setRepeat(0);
          encoder.setDelay(500);
          const step = async() => {
            let bgStatus=await background();
            await new Promise(resolve => {
              bitmapCtx.drawImage(inputVideo, 0, 0, vidWidth, vidHeight);
              frameB64Str = bitmapCanvas.toDataURL();
              encoder.addFrame(bitmapCtx);
              resolve();
            });
            window.requestAnimationFrame(step);
          };
          inputVideo.addEventListener('play', () => {
            encoder.start();
            step();
            window.requestAnimationFrame(step);
          });
          

          當上傳的視頻最終播放完整時長時,應在 GIFEncoder 調用方法 finish() 的地方發出結束事件:

          inputVideo.addEventListener('ended', () => {
            encoder.finish();
          });
          

          步驟 (4):通過 GIFEncoder 創建 GIF

          要從編碼器中提取所有幀的合并版本(即 GIF 輸出),需要實現以下 JavaScript 代碼片段:

          var fileType='image/gif';
          var readableStream=encoder.stream();
          var binary_gif=readableStream.getData();
          var b64Str='data:'+fileType+';base64,'+encode64(binary_gif);
          

          encode64() 是 b64.js 中的一種方法,用于將 GIFEncoder 捕獲的流數據轉換為 Base64 格式。

          b64Str 通過合并 GIFEncoder 中存在的所有幀來引用為 GIF 文件編碼的數據。因此,在 HTML 代碼中,繼續包含:<img id='outputGif' src='${b64Str}' alt='${fileName}' />以預覽輸出 GIF 文件。

          最后創建一個GIF文件的下載鏈接,如下:

          let dwnlnk = document.createElement('a');
          dwnlnk.download = fileName;
          dwnlnk.innerHTML = ` <small>Save</small>`;
          dwnlnk.className = 'btn btn-outline-dark';
          dwnlnk.href = b64Str;
          

          僅供參考:完整的放在我的 GitHub:video-to-GIFhttps://github.com/incubated-geek-cc/video-to-GIF

          總結

          雖然,有進一步探索 GIFEncoder.js 中輸出 GIF 文件的可定制調整的空間,但本文介紹的是一種基本的輕量級方法,該方法可以完全在瀏覽器中和純客戶端將視頻剪輯轉換為 GIF 文件。

          - End -


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